我整理了40代社交平台用户的类型

我整理了一些40岁左右的男人的实例类型。

关于这篇文章

这篇文章是我作为AWS初学者在学习过程中对于不熟悉的单词和概念尽可能以易懂的方式总结出来的内容。如果有任何错误,请在评论中告知,非常感谢。

“インスタンスタイプ”的定义是什么?

实例类型是由不同的CPU、内存、存储和网络容量组合而成的。
也就是说,根据自己想要做的事情可以选择不同的实例类型。
例如t2.micro,
t是系列名称,
数字是代数编号,
micro表示实例的大小。

T3系实例类型的特点。

インスタンスサイズvCPUCPUクレジット/時間メモリ(GiB)t3.nano260.5t3.micro2121t3.small2242t3.medium2244t3.large2368t3.xlarge49616t3.nano819232

这款适用于测试的CPU具有突发特性。
t3…CPU为Intel。
t3a…CPU为AMD(价格较低10%)。

爆发指的是

如果尝试使用T系实例,则与其他实例类型不同,此类实例定义了预定的CPU使用率,称为基准线。在基准线之上的CPU使用率可被称为突发功能。
突发功能并非无限的,会有CPU信用(可以积累未使用的部分)变为零的终结。
顺便说一下,CPU信用会在CPU利用率低于基准线并且前5分钟所消耗的信用少于获得的信用时增加。
就是这样的……
顺便说一下,顺便说一下……突发结束后会变得非常慢……要注意一下……

M系实例类型的特点。

インスタンスvCPUメモリ(GiB)m5.large28m5.xlarge416m5.2xlarge832m5.4xlarge1664m5.8xlarge32128m5.12xlarge48192m5.16xlarge64256m5.24xlarge96384

通用型-全球型

C系インスタンスタイプの特徴

C系インスタンスタイプの特点是什么?

モデルvCPUメモリ(GiB)c5.large24c5.xlarge48c5.2xlarge816c5.4xlarge1632c5.9xlarge3672c5.12xlarge4896c5.18xlarge72144c5.24xlarge96192

计算优化
高负载的网络服务器
科学建模
机器学习/深度学习的推断

R系实例类型的特点

インスタンスvCPUメモリ(GiB)r5.large216r5.xlarge432r5.2xlarge864r5.4xlarge16128r5.8xlarge32256r5.12xlarge48384r5.16xlarge64512r5.24xlarge96768

内存优化
高性能数据库
大数据
Hadoop集群

P系实例类型的特点

インスタンスGPUvCPUメモリ(GiB)GPUメモリ(GiB)p3.2xlarge186116p3.8xlarge43224464p3.16xlarge864488128p3dn.24xlarge896768256

高效计算优化
具备GPU
GPU是什么
GPU是CPU的辅助处理器,用于3D图形处理、机器学习/深度学习等高负载任务。它是一种相当昂贵的设备。

H系实例类型的特点

インスタンスvCPUメモリネットワーキングパフォーマンスストレージ(GB)h1.2xlarge832最大10ギガビット1×2000HDDh1.4xlarge1664最大10ギガビット2×2000HDDh1.8xlarge3212810ギガビット4×2000HDDh1.16xlarge6425625ギガビット8×2000HDD

分散文件系统
类似于Apache Kafka的日志分析工具
用于大数据工作负载的集群
我不懂……我理解为暂时可以补充大容量类型的实例……

* 补充说明:
当涉及到存储大量数据,例如大数据时,也需要相应的存储空间。为了快速处理这些大容量数据,在进行存储设备性能优化时,使用经过存储性能优化的实例。

最后

很困难…
不知道该选择哪个好…
暂时使用t系列进行测试,
主要的话m系列似乎更好一些。
如果有任何问题,请选择其他实例类型会比较好。

这篇文章是在AWS CloudTech的课程大纲中,为初学者提供系统化的视频学习服务而制作的。您可以在https://aws-cloud-tech.com/上找到更多信息。

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