总结「Apache Zeppelin」的安装方法
作为下一代数据分析基础设施，Apache Spark非常受到关注，但作为数据分析的重要元素之一，数据可视化也是其中之一。
Python和R在这方面的工具也非常完善。（如Matplotlib, ggplot等）
此外，对于分析师来说，可以在交互环境下执行代码和绘制图表的iPython Notebook和RStudio等工具非常方便。
目前，Databricks正在開發名為「Databricks Cloud」的軟體，該軟體可在iPython Notebook等環境中運行Apache Spark。
然而，由于目前只对部分用户公开，因此并没有成为一个人人都可以轻松使用的环境。因此，我将介绍如何安装提供与Databricks Cloud类似环境的「Apache Zeppelin(Incubator)」。
正如官方网站所述，Zeppelin提供了名为Notebook的交互式Shell，可以使用SparkSQL提供结构化数据，并使用SparkStreaming从Twitter获取数据，并将执行结果展示为图表等形式。此外，Zeppelin也是100%开源的，因此可以轻松使用。
环境
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- Mac OSX 10.9.5 Mervericks
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- JDK 1.7.0_76
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- Maven 3.2.5
- Node.js (npm) 0.10.33
安裝
首先，将存储库克隆到本地。
git clone https://github.com/apache/incubator-zeppelin.git
cd zeppelin
接下来，我们将使用Maven进行构建。
在这个过程中，你可以指定Spark的版本。
（默认版本较旧，建议指定新版本。）
mvn clean package -Pspark-1.2 -DskipTests
一旦构建完成，就可以开始运行了。
./bin/zeppelin-daemon.sh start
当你访问localhost:8080时，你可以看到首页。
停止服务器时，请输入以下命令。
./bin/zeppelin-daemon.sh stop
教程
启动后，您可以选择笔记本进行操作。
当您查看选择项时，将会发现“Zeppelin Tutorial”中的笔记本已经预先设置好。
通过查看它，您可以了解在SparkSQL和可视化方面能够实现哪些功能。
此外，在官方网页中还使用Spark Streaming对从Twitter获取的数据进行了简单的语言处理。
在中国，我觉得这个功能很方便。
展示
可以通过标准输出显示HTML、图像和简单的表格等。
println("%html <p style=\"font-size:200%; color:red\">Important!!</p>")
动态表单
您可以将下面这些变量嵌入到代码中，就像模板一样。
// Hello world
println("Hello, " + z.input("name", "world"))
-- maxAgeよりageの高いuserを取得する
%sql SELECT * FROM users WHERE age > ${maxAge=30}
以这种方式嵌入的变量将在绘制结果的旁边放置一个表单，无需修改代码，仅需更改值。另外，一旦值被修改，结果会立即反映在图表等中。
合作
多个人可以对同一URL进行操作。
系统内运行WebSocket，如果有更新，当前浏览页面将异步更新。
同时，可以将执行结果单独提取为URL，并与他人进行共享。
