尝试使用ChatGPT创建Kubernetes清单文件

2 年 ago
雅, 悟
3 minutes

这篇文章的摘要 (Zhè de

2023年3月15日，GPT-4语言模型发布并广受关注，而ChatGPT更是在各个领域展现出惊人的性能。在IT和编程领域，ChatGPT的应用也在不断进展，甚至可以让它创建出《池塘边的“蛙”》这样的游戏。

我想确认一下，在本文中，我们将尝试使用ChatGPT来创建Kubernetes的清单文件，以确定其能够实现到何种程度（我选择这个题材是因为我经常忘记如何编写清单文件）。

前提 tí)

    • 言語モデル　：　GPT-4

 

    実施日　：　 2023年3月18日

生成ConfigMap

首先，請您生成一個簡單的ConfigMap。將以下內容提供給ChatGPT。

请创建一个包含以下键值对的ConfigMap YAML文件：
key1 = value1
key2 = value2

ChatGPT的回复如下。

以下是一个包含指定键和值的ConfigMap的YAML文件。

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: my-configmap
data:
  key1: value1
  key2: value2

这个YAML文件用于创建名为”my-configmap”的ConfigMap。data字段中包含了指定的键值对。将此文件以适当的文件名（例如：my-configmap.yaml）保存，并执行kubectl apply -f my-configmap.yaml命令，即可将ConfigMap应用到Kubernetes集群中。

按照指示，创建名为my-configmap.yaml的配置文件，并将其应用到Kubernetes中。如下，顺利地成功创建了ConfigMap，没有出现任何问题。

❯ kubectl apply -f my-configmap.yaml 
configmap/my-configmap created

❯ kubectl describe configmap my-configmap               
Name:         my-configmap
Namespace:    sample
Labels:       <none>
Annotations:  <none>

Data
====
key2:
----
value2
key1:
----
value1

BinaryData
====

Events:  <none>

生成秘密

我們將創建一個具有相同鍵和值的Secret。讓我們使用ChatGPT並提供以下內容。

请使用Kubernetes创建一个包含以下键值的Secret YAML文件。
key1 = value1
key2 = value2

ChatGPT的回答如下。

要创建Kubernetes Secret所需的YAML文件如下所示。键值对需要使用base64进行编码。
首先，进行base64编码:

echo -n 'value1' | base64
echo -n 'value2' | base64

通过这个方法，您可以获得编码后的值。然后，创建一个YAML文件：

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: my-secret
type: Opaque
data:
  key1: dmFsdWUx # base64 encoded value of 'value1'
  key2: dmFsdWUy # base64 encoded value of 'value2'

将上述的YAML文件保存为my-secret.yaml，并使用kubectl apply -f my-secret.yaml命令在Kubernetes集群中创建Secret。

对于Secret，其值部分需要进行Base64编码。ChatGPT的答案中也提到了Base64编码，并且生成的清单文件也以编码形式输出。

生成Deployment和Service

我們來舉一個稍微難一點的例子，試試看生成Deployment和Service。在這個例子中，我們會嘗試部署最新版本的nginx，並使用NodePort Service來公開它。同時，在Deployment的Pod中，我們會設定資源限制（Resource Limits）和初始請求（Resource Requests）。

我将以下内容输入ChatGPT。

请创建一个适用于Kubernetes的以下YAML文件：
– 创建一个部署（Deployment）来部署最新版本的nginx
– 将资源限制设置为 CPU：100m，内存：300MB
– 将初始资源请求设置为 CPU：50m，内存：100MB

ChatGPT对此的回答如下。

根据指定条件，创建一个YAML文件来部署最新版本的nginx Deployment，并设置资源限制和初始请求。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:latest
        ports:
        - containerPort: 80
        resources:
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 300Mi
          requests:
            cpu: 50m
            memory: 100Mi

使用这个YAML文件可以在Kubernetes集群中创建Deployment。请将文件以适当的名称保存（例如：nginx-deployment.yaml），然后运行命令kubectl apply -f nginx-deployment.yaml来应用Deployment。

生成的清单文件内容没有问题。在内存指定为300MB和100MB的位置，已经正确地改为300Mi和100Mi并生成了文件。

然后，按照指示使用kubectl apply命令来执行这个清单文件，并确认结果。Deployment已经成功创建，Pod也正常运行。容器镜像指定为nginx:latest，Resource Limits和Resource Requests也都设定得很好。

❯ kubectl get deployment
NAME               READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
nginx-deployment   1/1     1            1           104s

❯ kubectl describe deployment nginx-deployment
Name:                   nginx-deployment
Namespace:              sample
(中略)
Pod Template:
  Labels:  app=nginx
  Containers:
   nginx:
    Image:      nginx:latest
    Port:       80/TCP
    Host Port:  0/TCP
    Limits:
      cpu:     100m
      memory:  300Mi
    Requests:
      cpu:        50m
      memory:     100Mi
    Environment:  <none>
    Mounts:       <none>
  Volumes:        <none>

❯ kubectl get pods
NAME                                READY   STATUS    RESTARTS   AGE
nginx-deployment-787cc97454-l4gm4   1/1     Running   0          2m8s

接下来，在同一个聊天中，为了生成服务的清单文件，提供以下内容。

请创建一个用于访问此Pod的NodePort Service的YAML。

ChatGPT的回答如下。

根据指定条件，以下的YAML文件会创建一个NodePort Service，这将使得能够访问nginx部署的Pod。

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx-service
spec:
  selector:
    app: nginx
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 80
      nodePort: 30080
  type: NodePort

通过使用此YAML文件，您可以在Kubernetes集群中创建服务。请将文件保存为适当的名称（例如：nginx-service.yaml），然后执行kubectl apply -f nginx-service.yaml命令来应用服务。
应用后，您可以执行kubectl get services命令来验证服务是否正确创建。另外，您可以使用NodePort (30080)来从集群内的任何节点访问nginx Pod。

我将按照指示使用kubectl apply命令，并检查结果。NodePort服务已成功生成，并监听在30080端口。

❯ kubectl apply -f nginx-service.yaml
service/nginx-service created

❯ kubectl get service
NAME            TYPE       CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
nginx-service   NodePort   10.43.28.26   <none>        80:30080/TCP   6s
image.png

我成功地访问了nginx。

总结和任务

我感到这款ChatGPT表现出色，因为它能够无障碍地生成包含资源条件的Deployment等复杂度较高的清单文件，不仅限于简单的ConfigMap和Secret等。

然而，尽管本文没有包括在内，但在生成ConfigMap后，我在同一个聊天中指示他们创建一个“具有相同键值对的Secret的YAML文件”。结果是他们在整个键值对（key1: value1）上执行了Base64编码。如果我知道应该生成什么样的答案，就能意识到错误，但如果不知道的话，就无法判断生成的内容是否正确，可能有些难以使用。 （此外，然后在同一个聊天中，我再次指示“对键不应执行base64编码，只应对值执行。请对值执行base64编码。”他们生成了正确内容的清单文件）

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