首先

在Python中，有一个可以利用队列实现后台处理的库，叫做rq。

这个库利用Redis作为消息队列，通过启动任意数量的worker进程来实现后台处理。无需使用Rabbit MQ或Kafka等专门的消息队列中间件，就可以构建小规模的后台处理系统。

试用这个来进行正式更新，并调查了如何进行安全更新的结果，发现了一些小诀窍，所以将调查结果和步骤记录下来。

问题点

当更新应用程序（Worker）时，如果不在所有Worker都停止运行的情况下进行更新，会导致作业仍处于处理中状态。因此，在更新之前需要先设置标志，以使每个Worker不再执行更多新作业，并在所有任务完成后进行更新。

为了解决这个问题，引入了挂起模式。通过提供的 CLI 工具 `rq suspend`，可以让每个工作者暂时停止接收新作业。当然，正如下面的示例所示，正在工作者中执行的作业不会停止。

$ rq suspend
Suspending workers.  No new jobs will be started.  But current jobs will be completed

从这个行为来看，用户可能认为“因为挂起状态，不会接收到新的工作”，但实际上并不是这样直观的行为。
在空闲状态下，没有执行任何工作的工作者将持续接收新的工作。并且，完成一个工作后将进入挂起状态，不再接收新的工作。
这个问题已经总结在以下的问题（Issue）中。

策略解决

在上述问题中，有几种处理方法，但在更新时执行适当数量的无操作作业（守卫）是最简单的。以下是在bash中的判断示例。

# idle 状態のワーカーがいるかどうかを確認して、件数分番兵ジョブを登録する
$ rq info | grep idle | wc -l 

# 全てのワーカーが suspend 状態であればワーカーを再起動して更新を反映
# なお suspend 状態で起動したワーカーは最初から状態が suspend になっている
$ rq info | grep suspend | wc -l

# 再起動後は suspend を解除
$ rq resume