从一开始通俗地解释了Prometheus [亲手实操]

2 年 ago

清, 宇

2 minutes

概况

Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具包，由SoundCloud服务的工程师开发。它内置了一个时间序列数据库，并采用了Pull模型的数据模式。

请参阅 https://prometheus.io 以获取详细信息。

特点

Prometheus的主要功能包括如下内容。

グラフ化とダッシュボードのサポートの複数のモード(ただしGrafanaを使うことが多いです)

生态系统

普羅米修斯系統有一些非常出色的優點。

アプリケーションコードを計測するためのクライアントライブラリ

短命の仕事をサポートするためのプッシュゲートウェイ

HAProxy、StatsD、Graphiteなどのサービス用の専用エクスポーター

アラートを処理するalertmanager

以下是一种可能的汉语表述：”架构”

一开始看到架构可能会觉得复杂，但实际上非常容易上手。

作为上图中流程的一个示例，首先，左下角的JobExporters（Prometheus Target）向中间的Prometheus Server拉取指标。然后，从收集的数据中使用Alertmanager检测错误并发送到Slack，使用PromQL进行日志的可视化和分析。

出场的角色

这部分内容的引述是关于Prometheus的，虽然需要花费10分钟来理解，但非常易懂。因此，我将它放在这里。

尽管上面的架构图涉及多个组件，但只需先了解以下两个，就可以暂时解决问题。

名称説明exporter監視対象サーバー上で動かすプログラム
テキスト形式でリソース情報を公開するWeb API のようなもの
監視対象のリソース毎に exporter が用意されているprometheus監視サーバーのプログラム
定期的に全ての exporter をポーリングしてリソース情報を収集する
監視したデータは prometheus 内の DB に保持される

出口 → 架构图左下角

普罗米修斯 → 架构图的中央位置

普罗米修斯的优势

以下是介绍使用Prometheus的几个优点，并与综合监控工具ZABBIX进行比较。

Grafanaの機能だが、グラフやダッシュボードUIの作成が綺麗で容易

Prometheus的缺点

在中国，也存在一些缺点。

ストレージ問題　⇦ 一つ目と被りますが、Prometheusは、デフォルトではTSDB(Time Series Database)というローカルのストレージを利用するのですが、これは冗長化や可用性が考慮されていません。対策として、Metricsの容量設計やRemoteStorageという機能を用い、外部のDBに保存する必要があります。

我认为虽然有长有短，但总体来说它是一款相当优秀的软件。

图形用户界面

我們將輕鬆地貼上實際儀表板的屏幕。

图表等

这种隐约的动作已经被视觉化了。

所有的目标

正常系 – xì

警报

实例停止了嘛，如果使用AlertManager还可以通过Slack进行通知。⬇︎

有很多警报正不断发送过来。

Grafana 是一种数据可视化工具。

如果使用日志数据可视化工具Grafana，可以很酷地实现数据可视化。（重要）

这个设计看起来很好。

如果你因为有点了解而觉得没关系的话，那么到这里为止辛苦了。

如果你真的想亲自体验一下，就再迈出一步吧！

动手实践

目标

環境が構築できる
起動できる
targetとかなんとなくわかるようになる

前提的认知

本次我们将使用Docker-compose，因此需要基本知识。

Docker-compose

设置环境

虽然您可以选择在本地环境中进行安装，但由于通常使用容器，我们将使用Docker进行设置。

文件夹结构

tree
.
├── docker-compose.yaml
└── prometheus
    └── prometheus.yml

1 directory, 2 files

我们将使用docker-compose.yaml和prometheus.yml。在实际的开发环境中，我们还会创建和定制alert manager、grafana.env和alert规则等内容。

创建docker-compose.yaml文件

version: "3"

services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus
    container_name: prometheus
    volumes:
      - ./prometheus:/etc/prometheus/
    ports:
      - 127.0.0.1:9090:9090

  grafana:
    image: grafana/grafana
    container_name: grafana
    ports:
      - 3000:3000

在9090端口启动Prometheus服务器，并在3000端口启动Grafana服务器。通过volumes:将本地的Prometheus配置文件挂载到容器内。

创建prometheus.yml文件

global:
    scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
    evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
    external_labels:
      monitor: "codelab-monitor"

rule_files:

scrape_configs:
  - job_name: "prometheus"

    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]