Talon.One优化云基础设施成本。

2023年7月5日 -> 二零二三年七月五日

使用 Talon.One，优化云基础设施的成本。

通过将Aiven放置在数据平台的核心位置，Talon.One实现了显著的成本效益。

近年，向云计算的转变是最重要的技术趋势之一。转向云端可以为企业带来敏捷性、效率性、安全性以及创新的潜力等众多好处。快速可扩展性也是其中一个重大优势，但如果没有必要的管理体系，可能会导致急剧增加的成本。因此，今天的组织需要找到最大化云端利用和效率的方法。

在最近由Google云客户社区（C2C）主办的网络研讨会上，Talon.One分享了他们如何在迁移到云端时享受了许多好处的同时，对云端成本进行了优化的见解。

2015年推出的Talon.One已发展成为主要的企业级促销和忠诚度解决方案，支持Adidas、Afterpay、Carlsberg等品牌的激励活动扩大规模。数据是Talon.One强大的促销引擎的核心，因此监控与数据相关的资源成本是确保性能和盈利能力的关键。

现在，责任落在DevOps团队领导者约塔姆·科恩身上。科恩负责监督Talon.One的软件开发和部署过程，以及公司的基础设施维护。科恩先生说：“在我们刚开始创业时，我们立即决定使用Aiven作为托管服务，在Google Cloud上运行开源的PostgreSQL®。从那以后，Aiven就成为我们产品中的重要组成部分。Aiven有助于我们的成功，并帮助控制了成本随着我们的增长而增加。”

提供标准化方案有助于优化客户环境。

Talon.One的每个客户都有自己的独立的PostgreSQL服务器，以确保安全性、合规性和可用性。Talon.One运营着超过250个数据库，总容量超过17TB。Aiven提供了标准化的PostgreSQL计划，包括计算、内存和存储配置，以便Talon.One可以选择满足每个客户要求的最佳资源计划。对于拥有数百个客户的Talon.One来说，这种节约积累将极大地减少云资源的使用量。

艾文进一步提出了专为满足Talon.One需求而定制的附加计划。通过最新的成本优化，PostgreSQL的成本降低了三分之一。

放大和缩小同样重要

Talon.One可以通过Aiven for PostgreSQL®实现对数据库的成本效益高且灵活地进行扩展和收缩。 “任何供应商都应该能够在需要时提供性能和资源的扩展。在Aiven中，如果出现可预测的大幅增加，我们可以扩展计划，并在一切恢复正常时再次进行收缩。这是一种能够节约成本的令人振奋的方法”。

Talon.One使用Aiven for Apache Kafka®以尽量降低数据管道成本。随着业务的增长，数据采集量也增加，成本开始飙升。大多数企业因为按容量计费，很快就难以应付。通过将Apache Kafka切换到Aiven，我们可以控制成本。每个Apache Kafka®集群按月固定价格计费，不仅可以降低成本，还可以提供可预测的成本，并且将继续扩大。

Google云成本优化

富有全球顧客的Talon.One需要考慮資源的位置，以便讓顧客獲得最佳的體驗。例如，通過利用Google Cloud提供的多個地理區域，Talon.One可以將雲端資源放置在顧客附近。此外，該公司還準備了8個Aiven實例供Apache Kafka使用，以便將顧客按地區進行分割。此外，除了專用的PostgreSQL伺服器外，還為每個客戶分配了區域Kafka群集。

优化Google Cloud成本是该公司云成本管理策略的重要组成部分。Google Cloud提供了出色的仪表板用于账单，并提供跨多个项目的综合视图。通过给基础架构添加适当的标签，可以很好地分解成本，并找到成本优化的机会。我对Aiven服务在Google上托管非常满意。

Aiven是通过管理PostgreSQL和Kafka来优化资源的方法之一，这也是Talon.One所采用的方法。 “要做像Aiven这样的工作，至少需要2到3名全职员工，但无法提供相同质量的服务”，Cohen先生说。 “在Aiven中，一切都可以顺利运行，升级也可以无中断进行。每月只需操作一次PostgreSQL。”

通过无缝集成避免成本增加

当引入新工具时，科恩团队会花费成本、时间和精力来研究如何与现有的生态系统进行整合。而在Talon.One，通过使用Aiven，可以避免这额外的成本。例如，当团队开始使用Aiven for Apache Kafka Connect和Aiven for ClickHouse®时，新技术被无缝地集成到了PostgreSQL和Kafka中。

对于未来，柯恩先生希望进一步成长。他表示：“我们正在变得更加数据驱动，需要收集更多的数据并进行更多的分析。数据成本的可视化和管理在未来将非常重要。艾文将是我们可以信赖的与数据相关的合作伙伴，并持续成为成本优化的关键。”

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