R语言with()与within()函数详解：数据操作与效率提升全攻略

3 年 ago
科, 雅
1 minute

大家好，读者们！在这篇文章中，我们将详细介绍R编程中两个密切相关但又有所不同的函数——R的with()函数和within()函数。让我们开始吧！:)

1. R中with()函数的使用

在R编程中，我们经常需要构建自定义功能来执行特定操作。使用R的with()函数，我们可以在一次操作中对R表达式以及调用该函数的过程进行操作！

with()函数允许我们在函数内部评估一个作为参数传递的R表达式。它主要适用于数据框（data frame）。因此，对R表达式的评估结果是根据传递给它的数据框来完成的。

语法：

with(data-frame, R expression)

下面是一个使用with()函数的示例：

rm(list = ls())

Num <- c(100, 100, 100, 100, 100)
Cost <- c(1200, 1300, 1400, 1500, 1600)

data_A <- data.frame(Num, Cost, stringsAsFactors = FALSE)

with(data_A, Num * Cost)
with(data_A, Cost / Num)

在上面的例子中，我们直接在with()函数中计算了数据框data_A中的表达式'Num * Cost'。

然后，我们也计算了表达式'Cost / Num'。

将这两个语句放在一起是为了强调with()函数不会修改原始数据框。它会分别为数据框列相关的每个值提供独立的输出。

输出：

> with(data_A, Num * Cost)
[1] 120000 130000 140000 150000 160000
> with(data_A, Cost / Num)
[1] 12 13 14 15 16

2. R中的within()函数

这是文章《R的with()和within()函数——你需要知道的一切！》的第2部分（共2部分）。

既然已经阅读了with()函数，现在让我们关注它的“孪生兄弟”吧！哈哈！只是开个玩笑！尽管这两个函数的名字听起来相似，但它们的功能却不同。

R中的within()函数在自身内部计算表达式的结果，但有一点不同。它允许我们创建数据框的副本，并添加一个新列，最终存储R表达式的结果。

语法：

within(data frame, new-column <- R expression)

例如，我喜欢在工作时听音乐。

rm(list = ls())

Num <- c(100,100,100,100,100)
Cost <- c(1200,1300,1400,1500,1600)

data_A <- data.frame(Num,Cost,stringsAsFactors = FALSE)

within(data_A, Product <- Num*Cost)
within(data_A, Q <- Cost/Num)

在这里，我们对之前用于with()函数的相同表达式进行了评估。但是，在这里我们创建了一个新的列来存储表达式的结果。

> within(data_A, Product <- Num*Cost)
  Num Cost Product
1 100 1200  120000
2 100 1300  130000
3 100 1400  140000
4 100 1500  150000
5 100 1600  160000
> within(data_A, Q <- Cost/Num)
  Num Cost  Q
1 100 1200 12
2 100 1300 13
3 100 1400 14
4 100 1500 15
5 100 1600 16

结论

从这里可以看出，我们已经结束了这个话题。如果你有任何问题，请随时在下方评论。

关于R的更多帖子，请继续关注，同时，愉快学习！ 🙂

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