Python NumPy zeros函数详解：创建零数组的完整指南

3 年 ago
新, 韵
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Python的numpy.zeros()函数返回一个给定形状和类型的新数组，其中元素的值为0。

numpy.zeros()函数的参数

numpy.zeros()函数的语法是：

zeros(shape, dtype=None, order='C')
  • shape是一个整数或整数元组，用于定义数组的大小。
  • dtype是一个可选参数，默认值为float。它用于指定数组的数据类型，例如int。
  • order定义了在内存中是以行优先（C风格）还是列优先（Fortran风格）顺序存储多维数组。

Python numpy.zeros() 示例

Python numpy.zeros() 的用法示例

让我们看一些使用numpy zeros()函数创建数组的示例。

用零创建一维数组

import numpy as np

array_1d = np.zeros(3)
print(array_1d)

输出：

[0. 0. 0.]

请注意，元素默认的数据类型是浮点型，这就是为什么零值为0.0。

2. 创建多维数组

import numpy as np

array_2d = np.zeros((2, 3))
print(array_2d)

输出：

[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]

3. 使用NumPy创建一个int数据类型的全零数组

import numpy as np

array_2d_int = np.zeros((2, 3), dtype=int)
print(array_2d_int)

输出：

[[0 0 0]
 [0 0 0]]

4. 具有元组数据类型和全是零的NumPy数组

我们可以将数组元素指定为元组，并指定它们的数据类型。

import numpy as np

array_mix_type = np.zeros((2, 2), dtype=[('x', 'int'), ('y', 'float')])
print(array_mix_type)
print(array_mix_type.dtype)

输出：

[[(0, 0.) (0, 0.)]
 [(0, 0.) (0, 0.)]]
[('x', '<i8'), ('y', '<f8')]
Numpy Zeros Python

参考资料：API文档

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