MongoDB批量插入：使用insertMany高效处理大数据
今天我们将深入探讨MongoDB的批量插入操作。在MongoDB中，您可以使用批量插入一次性插入多个文档，只需将文档数组作为参数传递给插入方法即可。
MongoDB 批量插入
默认情况下，MongoDB的批量插入是按顺序进行的。这意味着如果在插入过程中某个文档出现错误，后续的文档将不会继续插入。接下来，我们将通过命令行示例来演示如何使用MongoDB批量插入多个文档。
MongoDB批量插入多个文档
> db.car.insert(
... [
... { _id:1,name:"Audi",color:"Red",cno:"H101",mfdcountry:"Germany",speed:75 },
... { _id:2,name:"Swift",color:"Black",cno:"H102",mfdcountry:"Italy",speed:60 },
... { _id:3,name:"Maruthi800",color:"Blue",cno:"H103",mfdcountry:"India",speed:70 },
... { _id:4,name:"Polo",color:"White",cno:"H104",mfdcountry:"Japan",speed:65 },
... { _id:5,name:"Volkswagen",color:"JetBlue",cno:"H105",mfdcountry:"Rome",speed:80 }
... ]
... )
BulkWriteResult({
"writeErrors" : [ ],
"writeConcernErrors" : [ ],
"nInserted" : 5,
"nUpserted" : 0,
"nMatched" : 0,
"nModified" : 0,
"nRemoved" : 0,
"upserted" : [ ]
})
执行此操作后，共插入了五个文档。如果用户在插入时没有指定_id字段，MongoDB将自动为其创建。"nInserted"字段显示了成功插入的文档数量。要查看已插入的文档，请执行如下查询：
> db.car.find()
{ "_id" : 1, "name" : "Audi", "color" : "Red", "cno" : "H101", "mfdcountry" : "Germany", "speed" : 75 }
{ "_id" : 2, "name" : "Swift", "color" : "Black", "cno" : "H102", "mfdcountry" : "Italy", "speed" : 60 }
{ "_id" : 3, "name" : "Maruthi800", "color" : "Blue", "cno" : "H103", "mfdcountry" : "India", "speed" : 70 }
{ "_id" : 4, "name" : "Polo", "color" : "White", "cno" : "H104", "mfdcountry" : "Japan", "speed" : 65 }
{ "_id" : 5, "name" : "Volkswagen", "color" : "JetBlue", "cno" : "H105", "mfdcountry" : "Rome", "speed" : 80 }
>
您可以阅读更多关于MongoDB的查找和插入操作。在插入时，用户不必在查询中提供所有字段。现在，让我们看看当未指定某些字段时插入是如何工作的。
使用MongoDB批量插入文档时，可以指定部分字段
> db.car.insert(
... [
... { _id:6,name:"HondaCity",color:"Grey",cno:"H106",mfdcountry:"Sweden",speed:45 },
... {name:"Santro",color:"Pale Blue",cno:"H107",mfdcountry:"Denmark",speed:55 },
... { _id:8,name:"Zen",speed:54 }
... ]
... )
BulkWriteResult({
"writeErrors" : [ ],
"writeConcernErrors" : [ ],
"nInserted" : 3,
"nUpserted" : 0,
"nMatched" : 0,
"nModified" : 0,
"nRemoved" : 0,
"upserted" : [ ]
})
>
在这个例子中，对于第二个文档，用户没有指定_id字段；而对于第三个文档，查询中只提供了_id、name和speed字段。尽管第二个和第三个文档中缺少一些字段，但查询仍然成功插入了文档。nInserted字段显示插入了三个文档。调用find方法并检查插入的文档：
> db.car.find()
{ "_id" : 1, "name" : "Audi", "color" : "Red", "cno" : "H101", "mfdcountry" : "Germany", "speed" : 75 }
{ "_id" : 2, "name" : "Swift", "color" : "Black", "cno" : "H102", "mfdcountry" : "Italy", "speed" : 60 }
{ "_id" : 3, "name" : "Maruthi800", "color" : "Blue", "cno" : "H103", "mfdcountry" : "India", "speed" : 70 }
{ "_id" : 4, "name" : "Polo", "color" : "White", "cno" : "H104", "mfdcountry" : "Japan", "speed" : 65 }
{ "_id" : 5, "name" : "Volkswagen", "color" : "JetBlue", "cno" : "H105", "mfdcountry" : "Rome", "speed" : 80 }
{ "_id" : 6, "name" : "HondaCity", "color" : "Grey", "cno" : "H106", "mfdcountry" : "Sweden", "speed" : 45 }
{ "_id" : ObjectId("54885b8e61307aec89441a0b"), "name" : "Santro", "color" : "Pale Blue", "cno" : "H107", "mfdcountry" : "Denmark", "speed" : 55 }
{ "_id" : 8, "name" : "Zen", "speed" : 54 }
>
请注意，对于汽车“Santro”，_id是由MongoDB自动生成的。对于_id为8的文档，只有name和speed字段被插入。
插入无序的文档
在执行无序插入时，如果在某个文档插入过程中发生错误，MongoDB将继续尝试插入数组中剩余的文档。例如：
> db.car.insert(
... [
... { _id:9,name:"SwiftDezire",color:"Maroon",cno:"H108",mfdcountry:"New York",speed:40 },
... { name:"Punto",color:"Wine Red",cno:"H109",mfdcountry:"Paris",speed:45 },
... ],
... { ordered: false }
... )
BulkWriteResult({
"writeErrors" : [ ],
"writeConcernErrors" : [ ],
"nInserted" : 2,
"nUpserted" : 0,
"nMatched" : 0,
"nModified" : 0,
"nRemoved" : 0,
"upserted" : [ ]
})
>
执行db.car.find()查询，并指定{ ordered: false }，表明这是一个无序插入操作。
{ "_id" : 1, "name" : "Audi", "color" : "Red", "cno" : "H101", "mfdcountry" : "Germany", "speed" : 75 }
{ "_id" : 2, "name" : "Swift", "color" : "Black", "cno" : "H102", "mfdcountry" : "Italy", "speed" : 60 }
{ "_id" : 3, "name" : "Maruthi800", "color" : "Blue", "cno" : "H103", "mfdcountry" : "India", "speed" : 70 }
{ "_id" : 4, "name" : "Polo", "color" : "White", "cno" : "H104", "mfdcountry" : "Japan", "speed" : 65 }
{ "_id" : 5, "name" : "Volkswagen", "color" : "JetBlue", "cno" : "H105", "mfdcountry" : "Rome", "speed" : 80 }
{ "_id" : 6, "name" : "HondaCity", "color" : "Grey", "cno" : "H106", "mfdcountry" : "Sweden", "speed" : 45 }
{ "_id" : ObjectId("54746407d785e3a05a1808a6"), "name" : "Santro", "color" : "Pale Blue", "cno" : "H107", "mfdcountry" : "Denmark", "speed" : 55 }
{ "_id" : 8, "name" : "Zen", "speed" : 54 }
{ "_id" : 9, "name" : "SwiftDezire", "color" : "Maroon", "cno" : "H108", "mfdcountry" : "New York", "speed" : 40 }
{ "_id" : ObjectId("5474642dd785e3a05a1808a7"), "name" : "Punto", "color" : "Wine Red", "cno" : "H109", "mfdcountry" : "Paris", "speed" : 45 }
文档已成功插入，如您所见，这是一个无序插入。如果插入方法遇到错误，结果将包含“WriteResult.writeErrors”字段，其中指示了导致失败的错误消息。
插入重复的ID值
> db.car.insert({_id:6,name:"Innova"})
WriteResult({
"nInserted" : 0,
"writeError" : {
"code" : 11000,
"errmsg" : "insertDocument :: caused by :: 11000 E11000 duplicate key error index: scdev.car.$_id_ dup key: { : 6.0 }"
}
})
>
错误信息表明我们正在尝试插入一个ID为6的文档，而该ID已经存在，因此抛出了针对值为6的ID的重复键错误。
MongoDB的Bulk.insert()方法
此方法支持批量插入操作，自MongoDB 2.6版本引入。其语法为：Bulk.insert(<document>)，其中document指定要插入的文档。现在，我们来看一个批量插入的示例。
大批量无序插入
> var carbulk = db.car.initializeUnorderedBulkOp();
> carbulk.insert({ name:"Ritz", color:"Grey",cno:"H109",mfdcountry:"Mexico",speed:62});
> carbulk.insert({ name:"Versa", color:"Magenta",cno:"H110",mfdcountry:"France",speed:68});
> carbulk.insert({ name:"Innova", color:"JetRed",cno:"H111",mfdcountry:"Dubai",speed:72});
> carbulk.execute();
BulkWriteResult({
"writeErrors" : [ ],
"writeConcernErrors" : [ ],
"nInserted" : 3,
"nUpserted" : 0,
"nMatched" : 0,
"nModified" : 0,
"nRemoved" : 0,
"upserted" : [ ]
})
>
我们创建了一个名为carbulk的无序操作列表，并指定了要插入的字段和值。请注意，在所有插入语句之后，需要调用execute()方法，以确保数据实际被插入到数据库中。
MongoDB批量有序插入
这类似于无序批量插入，但我们使用 initializeOrderedBulkOp 方法来初始化操作。
>var car1bulk = db.car.initializeOrderedBulkOp();
>car1bulk.insert({ name:"Ertiga", color:"Red",cno:"H112",mfdcountry:"America",speed:65});
>car1bulk.insert({ name:"Quanta", color:"Maroon",cno:"H113",mfdcountry:"Rome",speed:78});
>car1bulk.execute();
BulkWriteResult({
"writeErrors" : [ ],
"writeConcernErrors" : [ ],
"nInserted" : 2,
"nUpserted" : 0,
"nMatched" : 0,
"nModified" : 0,
"nRemoved" : 0,
"upserted" : [ ]
})
首先，我们创建一个名为car1bulk的有序车辆集合操作列表，然后通过调用execute()方法插入文档。
MongoDB批量插入Java程序
接下来，我们将演示一个Java程序，它将执行我们之前在Shell中完成的各种批量操作。以下是使用MongoDB Java驱动程序版本2.x进行批量插入的Java程序示例。
package com.Olivia.mongodb;
import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.BulkWriteOperation;
import com.mongodb.BulkWriteResult;
import com.mongodb.DB;
import com.mongodb.DBCollection;
import com.mongodb.DBCursor;
import com.mongodb.DBObject;
import com.mongodb.MongoClient;
import java.net.UnknownHostException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MongoDBBulkInsert {
// 插入所有文档的方法
public static void insertmultipledocs() throws UnknownHostException{
// 获取数据库的新连接，假设数据库正在运行
MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost");
//// 使用 'test' 作为数据库，请在此处使用您自己的数据库
DB db=mongoClient.getDB("test");
//// 获取集合对象，此处使用 'car'，请使用您自己的集合
DBCollection coll = db.getCollection("car");
// 创建一个新对象
DBObject d1 = new BasicDBObject();
// 对象 d1 的数据
d1.put("_id", 11);
d1.put("name","WagonR");
d1.put("color", "MetallicSilver");
d1.put("cno", "H141");
d1.put("mfdcountry","Australia");
d1.put("speed",66);
DBObject d2 = new BasicDBObject();
// 对象 d2 的数据
d2.put("_id", 12);
d2.put("name","Xylo");
d2.put("color", "JetBlue");
d2.put("cno", "H142");
d2.put("mfdcountry","Europe");
d2.put("speed",69);
DBObject d3 = new BasicDBObject();
// 对象 d3 的数据
d3.put("_id", 13);
d3.put("name","Alto800");
d3.put("color", "JetGrey");
d3.put("cno", "H143");
d3.put("mfdcountry","Austria");
d3.put("speed",74);
// 创建一个新列表
List<DBObject> docs = new ArrayList<>();
// 将 d1, d2 和 d3 添加到列表 docs 中
docs.add(d1);
docs.add(d2);
docs.add(d3);
// 将列表 docs 插入到集合中
coll.insert(docs);
// 将结果存储在游标中
DBCursor carmuldocs = coll.find();
// 打印游标内容
try {
while(carmuldocs.hasNext()) {
System.out.println(carmuldocs.next());
}
} finally {
carmuldocs.close();// 关闭游标
}
}
// 插入部分字段文档的方法
public static void insertsomefieldsformultipledocs() throws UnknownHostException{
// 获取数据库的新连接，假设数据库正在运行
MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost");
//// 使用 'test' 作为数据库，请在此处使用您自己的数据库
DB db=mongoClient.getDB("test");
//// 获取集合对象，此处使用 'car'，请使用您自己的集合
DBCollection coll = db.getCollection("car");
// 创建对象 d1
DBObject d1 = new BasicDBObject();
// 插入名称、颜色和速度数据
d1.put("name","Indica");
d1.put("color", "Silver");
d1.put("cno", "H154");
DBObject d2 = new BasicDBObject();
// 插入 id、名称和速度数据
d2.put("_id", 43);
d2.put("name","Astar");
d2.put("speed",79);
List<DBObject> docs = new ArrayList<>();
docs.add(d1);
docs.add(d2);
coll.insert(docs);
DBCursor carmuldocs = coll.find();
System.out.println("-----------------------------------------------");
try {
while(carmuldocs.hasNext()) {
System.out.println(carmuldocs.next());
}
} finally {
carmuldocs.close();// 关闭游标
}
}
// 检查重复文档的方法
public static void insertduplicatedocs() throws UnknownHostException{
// 获取数据库的新连接，假设数据库正在运行
MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost");
//// 使用 'test' 作为数据库，请在此处使用您自己的数据库
DB db=mongoClient.getDB("test");
//// 获取集合对象，此处使用 'car'，请使用您自己的集合
DBCollection coll = db.getCollection("car");
DBObject d1 = new BasicDBObject();
// 插入 id11 的重复数据
d1.put("_id", 11);
d1.put("name","WagonR-Lxi");
coll.insert(d1);
DBCursor carmuldocs = coll.find();
System.out.println("-----------------------------------------------");
try {
while(carmuldocs.hasNext()) {
System.out.println(carmuldocs.next());
}
} finally {
carmuldocs.close();// 关闭游标
}
}
// 执行无序批量插入的方法
public static void insertbulkunordereddocs() throws UnknownHostException{
// 获取数据库的新连接，假设数据库正在运行
MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost");
//// 使用 'test' 作为数据库，请在此处使用您自己的数据库
DB db=mongoClient.getDB("test");
//// 获取集合对象，此处使用 'car'，请使用您自己的集合
DBCollection coll = db.getCollection("car");
DBObject d1 = new BasicDBObject();
d1.put("name","Suzuki S-4");
d1.put("color", "Yellow");
d1.put("cno", "H167");
d1.put("mfdcountry","Italy");
d1.put("speed",54);
DBObject d2 = new BasicDBObject();
d2.put("name","Santro-Xing");
d2.put("color", "Cyan");
d2.put("cno", "H164");
d2.put("mfdcountry","Holand");
d2.put("speed",76);
// 初始化并创建一个无序批量操作
BulkWriteOperation b1 = coll.initializeUnorderedBulkOperation();
// 将 d1 和 d2 插入到批量操作 b1 中
b1.insert(d1);
b1.insert(d2);
// 执行批量操作
BulkWriteResult r1 = b1.execute();
DBCursor carmuldocs = coll.find();
System.out.println("-----------------------------------------------");
try {
while(carmuldocs.hasNext()) {
System.out.println(carmuldocs.next());
}
} finally {
carmuldocs.close();// 关闭游标
}
}
// 执行有序批量插入的方法
public static void insertbulkordereddocs() throws UnknownHostException{
// 获取数据库的新连接，假设数据库正在运行
MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost");
//// 使用 'test' 作为数据库，请在此处使用您自己的数据库
DB db=mongoClient.getDB("test");
//// 获取集合对象，此处使用 'car'，请使用您自己的集合
DBCollection coll = db.getCollection("car");
DBObject d1 = new BasicDBObject();
d1.put("name","Palio");
d1.put("color", "Purple");
d1.put("cno", "H183");
d1.put("mfdcountry","Venice");
d1.put("speed",82);
DBObject d2 = new BasicDBObject();
d2.put("name","Micra");
d2.put("color", "Lime");
d2.put("cno", "H186");
d2.put("mfdcountry","Ethopia");
d2.put("speed",84);
// 初始化并创建有序批量操作
BulkWriteOperation b1 = coll.initializeOrderedBulkOperation();
b1.insert(d1);
b1.insert(d2);
// 调用执行方法
BulkWriteResult r1 = b1.execute();
DBCursor carmuldocs = coll.find();
System.out.println("-----------------------------------");
try {
while(carmuldocs.hasNext()) {
System.out.println(carmuldocs.next());
}
} finally {
carmuldocs.close();// 关闭游标
}
}
public static void main(String[] args) throws UnknownHostException{
// 调用所有方法执行插入操作
insertmultipledocs();
insertsomefieldsformultipledocs();
insertbulkunordereddocs();
insertbulkordereddocs();
insertduplicatedocs();
}
}
以上是上述程序的输出结果。
{ "_id" : 11 , "name" : "WagonR" , "color" : "MetallicSilver" , "cno" : "H141" , "mfdcountry" : "Australia" , "speed" : 66}
{ "_id" : 12 , "name" : "Xylo" , "color" : "JetBlue" , "cno" : "H142" , "mfdcountry" : "Europe" , "speed" : 69}
{ "_id" : 13 , "name" : "Alto800" , "color" : "JetGrey" , "cno" : "H143" , "mfdcountry" : "Austria" , "speed" : 74}
-----------------------------------------------
{ "_id" : 11 , "name" : "WagonR" , "color" : "MetallicSilver" , "cno" : "H141" , "mfdcountry" : "Australia" , "speed" : 66}
{ "_id" : 12 , "name" : "Xylo" , "color" : "JetBlue" , "cno" : "H142" , "mfdcountry" : "Europe" , "speed" : 69}
{ "_id" : 13 , "name" : "Alto800" , "color" : "JetGrey" , "cno" : "H143" , "mfdcountry" : "Austria" , "speed" : 74}
{ "_id" : { "$oid" : "548860e803649b8efac5a1d7"} , "name" : "Indica" , "color" : "Silver" , "cno" : "H154"}
{ "_id" : 43 , "name" : "Astar" , "speed" : 79}
-----------------------------------------------
{ "_id" : 11 , "name" : "WagonR" , "color" : "MetallicSilver" , "cno" : "H141" , "mfdcountry" : "Australia" , "speed" : 66}
{ "_id" : 12 , "name" : "Xylo" , "color" : "JetBlue" , "cno" : "H142" , "mfdcountry" : "Europe" , "speed" : 69}
{ "_id" : 13 , "name" : "Alto800" , "color" : "JetGrey" , "cno" : "H143" , "mfdcountry" : "Austria" , "speed" : 74}
{ "_id" : { "$oid" : "548860e803649b8efac5a1d7"} , "name" : "Indica" , "color" : "Silver" , "cno" : "H154"}
{ "_id" : 43 , "name" : "Astar" , "speed" : 79}
{ "_id" : { "$oid" : "548860e803649b8efac5a1d8"} , "name" : "Suzuki S-4" , "color" : "Yellow" , "cno" : "H167" , "mfdcountry" : "Italy" , "speed" : 54}
{ "_id" : { "$oid" : "548860e803649b8efac5a1d9"} , "name" : "Santro-Xing" , "color" : "Cyan" , "cno" : "H164" , "mfdcountry" : "Holand" , "speed" : 76}
-----------------------------------
{ "_id" : 11 , "name" : "WagonR" , "color" : "MetallicSilver" , "cno" : "H141" , "mfdcountry" : "Australia" , "speed" : 66}
{ "_id" : 12 , "name" : "Xylo" , "color" : "JetBlue" , "cno" : "H142" , "mfdcountry" : "Europe" , "speed" : 69}
{ "_id" : 13 , "name" : "Alto800" , "color" : "JetGrey" , "cno" : "H143" , "mfdcountry" : "Austria" , "speed" : 74}
{ "_id" : { "$oid" : "548860e803649b8efac5a1d7"} , "name" : "Indica" , "color" : "Silver" , "cno" : "H154"}
{ "_id" : 43 , "name" : "Astar" , "speed" : 79}
{ "_id" : { "$oid" : "548860e803649b8efac5a1d8"} , "name" : "Suzuki S-4" , "color" : "Yellow" , "cno" : "H167" , "mfdcountry" : "Italy" , "speed" : 54}
{ "_id" : { "$oid" : "548860e803649b8efac5a1d9"} , "name" : "Santro-Xing" , "color" : "Cyan" , "cno" : "H164" , "mfdcountry" : "Holand" , "speed" : 76}
{ "_id" : { "$oid" : "548860e803649b8efac5a1da"} , "name" : "Palio" , "color" : "Purple" , "cno" : "H183" , "mfdcountry" : "Venice" , "speed" : 82}
{ "_id" : { "$oid" : "548860e803649b8efac5a1db"} , "name" : "Micra" , "color" : "Lime" , "cno" : "H186" , "mfdcountry" : "Ethopia" , "speed" : 84}
Exception in thread "main" com.mongodb.MongoException$DuplicateKey: { "serverUsed" : "localhost:27017" , "ok" : 1 , "n" : 0 , "err" : "insertDocument :: caused by :: 11000 E11000 duplicate key error index: test.car.$_id_ dup key: { : 11 }" , "code" : 11000}
at com.mongodb.CommandResult.getWriteException(CommandResult.java:88)
at com.mongodb.CommandResult.getException(CommandResult.java:79)
at com.mongodb.DBCollectionImpl.translateBulkWriteException(DBCollectionImpl.java:314)
at com.mongodb.DBCollectionImpl.insert(DBCollectionImpl.java:189)
at com.mongodb.DBCollectionImpl.insert(DBCollectionImpl.java:165)
at com.mongodb.DBCollection.insert(DBCollection.java:93)
at com.mongodb.DBCollection.insert(DBCollection.java:78)
at com.mongodb.DBCollection.insert(DBCollection.java:120)
at com.Olivia.mongodb.MongoDBBulkInsert.insertduplicatedocs(MongoDBBulkInsert.java:163)
at com.Olivia.mongodb.MongoDBBulkInsert.main(MongoDBBulkInsert.java:304)
如果您正在使用MongoDB Java驱动程序3.x版本，请参考以下程序示例：
package com.Olivia.mongodb.main;
import java.net.UnknownHostException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.bson.Document;
import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.client.FindIterable;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
public class MongoDBBulkInsert {
public static void main(String[] args) throws UnknownHostException {
// 调用所有方法执行插入操作
insertmultipledocs();
insertsomefieldsformultipledocs();
insertduplicatedocs();
}
// 插入所有文档的方法
public static void insertmultipledocs() throws UnknownHostException {
// 获取一个新的数据库连接，假设数据库正在运行
MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost");
//// 使用 'test' 作为数据库，请在此处使用您自己的数据库
MongoDatabase db = mongoClient.getDatabase("test");
//// 获取集合对象，此处使用 'car'，请使用您自己的集合
MongoCollection<Document> coll = db.getCollection("car");
// 创建一个新对象
Document d1 = new Document();
// 对象 d1 的数据
d1.put("_id", 11);
d1.put("name", "WagonR");
d1.put("color", "MetallicSilver");
d1.put("cno", "H141");
d1.put("mfdcountry", "Australia");
d1.put("speed", 66);
Document d2 = new Document();
// 对象 d2 的数据
d2.put("_id", 12);
d2.put("name", "Xylo");
d2.put("color", "JetBlue");
d2.put("cno", "H142");
d2.put("mfdcountry", "Europe");
d2.put("speed", 69);
Document d3 = new Document();
// 对象 d3 的数据
d3.put("_id", 13);
d3.put("name", "Alto800");
d3.put("color", "JetGrey");
d3.put("cno", "H143");
d3.put("mfdcountry", "Austria");
d3.put("speed", 74);
// 创建一个新列表
List<Document> docs = new ArrayList<>();
// 将 d1、d2 和 d3 添加到列表 docs
docs.add(d1);
docs.add(d2);
docs.add(d3);
// 将列表 docs 插入到集合中
coll.insertMany(docs);
// 将结果存储在游标中
FindIterable<Document> carmuldocs = coll.find();
for (Document d : carmuldocs)
System.out.println(d);
mongoClient.close();
}
// 插入部分字段文档的方法
public static void insertsomefieldsformultipledocs() throws UnknownHostException {
// 获取一个新的数据库连接，假设数据库正在运行
MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost");
//// 使用 'test' 作为数据库，请在此处使用您自己的数据库
MongoDatabase db = mongoClient.getDatabase("test");
//// 获取集合对象，此处使用 'car'，请使用您自己的集合
MongoCollection<Document> coll = db.getCollection("car");
// 创建对象 d1
Document d1 = new Document();
// 插入名称、颜色和速度的数据
d1.put("name", "Indica");
d1.put("color", "Silver");
d1.put("cno", "H154");
Document d2 = new Document();
// 插入 id、名称和速度的数据
d2.put("_id", 43);
d2.put("name", "Astar");
d2.put("speed", 79);
List<Document> docs = new ArrayList<>();
docs.add(d1);
docs.add(d2);
coll.insertMany(docs);
FindIterable<Document> carmuldocs = coll.find();
System.out.println("-----------------------------------------------");
for (Document d : carmuldocs)
System.out.println(d);
mongoClient.close();
}
// 检查重复文档的方法
public static void insertduplicatedocs() throws UnknownHostException {
// 获取一个新的数据库连接，假设数据库正在运行
MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost");
//// 使用 'test' 作为数据库，请在此处使用您自己的数据库
MongoDatabase db = mongoClient.getDatabase("test");
//// 获取集合对象，此处使用 'car'，请使用您自己的集合
MongoCollection<Document> coll = db.getCollection("car");
Document d1 = new Document();
// 插入 id 为 11 的重复数据
d1.put("_id", 11);
d1.put("name", "WagonR-Lxi");
coll.insertOne(d1);
FindIterable<Document> carmuldocs = coll.find();
System.out.println("-----------------------------------------------");
for (Document d : carmuldocs)
System.out.println(d);
mongoClient.close();
}
}
