IBM开发者学习路径 日语网站介绍

2 年 ago
清, 宇
1 minute

2021年IBM Cloud Paks降临日历的第15天！

我們將提供有關使用Cloud Paks進行開發的信息！

IBM开发者

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很遗憾，这个网站目前只提供英文信息。(以前有日语网站，但现在已不再发布)

只想直接获取技术信息，而不是先翻译成英语再得到它，这太麻烦了。

我创建了一个日语网站。

因此，我們自發地創建了一個日語網站！雖然說IBM Developer的內容超過1000個，全部翻譯是不可能的。所以我們決定將技術資訊以系統化的方式進行學習，將”Learning Paths”進行日語化。

 

由于在官方网站上发布会有一些困难，所以我们选择使用GitHub Pages进行共享。

在发布这篇文章时（2021年12月），我们的翻译是基于2021年11月中旬的数据进行的。请注意，文章内容将在稍后进行仔细审查，操作尚未经过确认。敬请谅解。

学习路径包含了可以在IBM云上立即执行的内容，但不考虑只在免费配额或轻量级账户内执行。
在使用时，请注意相关费用，并进行必要的实施。

目前，正在將以下標題翻譯成日文。

    1. 搜索AutoAI

 

    1. 使用Cloud Native Toolkit进行映像构建

 

    1. Cloud Pak for Data学习路径

 

    1. DataOps基础

 

    1. 关于Data Quality AI Toolkit

 

    1. IBM Event Streams徽章

 

    1. IBM MQ徽章

 

    1. 引入IBM mono2micro

 

    1. 开始进行物联网开发

 

    1. 物联网开发的下一步

 

    1. 开发Kafka应用程序

 

    1. Kubernetes学习路径

 

    1. 将Kubernetes迁移到OpenShift

 

    1. 开始使用Netezza性能服务器进行学习

 

    1. OpenShift的Secure Context Constraints（SCC）

 

    1. 使用Python进行数据分析

 

    1. 在Red Hat OpenShift上实现多租户

 

    1. 开始使用Streams

 

    1. 开始使用Watson Discovery

 

    1. 开始使用Watson Assistant

 

    1. 开始使用Watson Machine Learning Accelerator

 

    1. 开始使用Watson Studio

 

    1. 开始应用程序现代化

 

    1. 开始使用异常检测API

 

    1. 开始使用边缘AI SDK

 

    1. 开发者的机器学习学习路径

 

    1. 有监督深度学习

 

    1. 开始使用云计算

 

    1. 开始使用容器

 

    1. 开始使用无服务器计算

 

    1. 开始学习人工智能

 

    1. 开始学习深度学习

 

    1. 开始学习数据科学

 

    开始学习区块链

在此之中，考虑到「Cloud Pak Advent Calendar」的目的，我将简单介绍两个选项。

云数据中心学习路径

 

在这个学习路径中，您可以学习到Cloud Pak for Data具有以下主要功能。

    • IBM Cloud Pak for Data とは何か、それがどのように役立つかを理解する

 

    • Data Virtualization(注：訳では「データ仮想化」となってしまっています)について理解する

 

    • Data Refinery を使用してデータを視覚化する

 

    • Watson Knowledge Catalog を使用してデータを検索、準備、および理解する

 

    • Watson Machine Learning でデータ分析、モデル構築、デプロイメントを行う

 

    • AutoAI によるモデル構築の自動化

 

    • IBM SPSS Modeler で予測型機械学習モデルを迅速に構築する

 

    Watson OpenScale でモデルを監視する

如果您使用 IBM Cloud 的 Cloud Pak for Data as a Service，您可以尝试 Cloud Pak for Data。
请参考下面的文章准备环境，欢迎您进行这个学习路径。

 

让我们开始异常检测。

 

“异常检测”是指通过正常数据集的运行情况，识别出下列特殊点、事件和观测值的功能。

fig3

请务必查看此页面上发布的“异常检测API”，该API是IBM Research早期访问产品的一部分。

顺便提一下，异常检测功能已经被应用在Cloud Paks for Watson AI Ops中。

各位朋友们，请务必使用一下！

我们希望不仅限于IBM员工、IBM商业合作伙伴和使用IBM产品的客户，还希望广泛地让那些不使用IBM产品的人使用这些内容。

此外，由于我们是由志愿者进行日本语化的，所以有时可能无法及时发现错误或进行修正。
如果大家对某个地方有疑问或需求的话，请随时提出issue或pullreq！
另外，如果有人想要帮忙确认或修正文章，或者想要确认功能是否正常的话，请随时轻松地与 @tty-kwn 联系，我将不胜感激！

也有一些用于编码的模式。

其实，在GitHub上有一些IBM Developer的Code Patterns（代码模式）的内容已经被翻译成了日语，只是一直没有被使用。

 

由于资源丰富，请务必搜索并使用！但请注意有些信息可能过时，请确认与原始英文网站差异不大。

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