Docker保守。Docker（一三五）
一个丰富开发环境的开发案例
https://qiita.com/official-events/89fd4ad3c24d7882117d
这是一个参加记录。
你也用 Docker，我也用 Docker。Docker(130)。
当我写这篇文章时，
数据集 [你也是Docker，我也是Docker]。Docker (0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/45699eefd62677f69c1d
和-
为什么要在Docker中进行机器学习？正在创建书籍和资源清单（目标100）。Docker（18）。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2
在确认的同时，
docker hub 的注册已经超过100个，我们开始进行维护工作。docker（122）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3dcb6dab32ed25f66cd8
我试图将列表和Qiita文章对应起来。
R-Master 不知道与哪篇文章有关系了。
$ docker run -it kaizenjapan/r-master /bin/bash
一个组件大约有1.3G。硬盘空间不足。
# ls
9781787287471 etc media sbin
ML_for_Hackers home mnt srv
Mastering-Machine-Learning-with-R-Second-Edition index.html opt sys
bin index.html.1 proc tmp
boot lib root usr
dev lib64 run var
# cd Mastering-Machine-Learning-with-R-Second-Edition/
# ls
AppendixA Chapter04 Chapter07 Chapter10 Chapter13 data-master
Chapter02 Chapter05 Chapter08 Chapter11 LICENCE
Chapter03 Chapter06 Chapter09 Chapter12 README.md
# cd ..
# cd ML_for_Hackers/
# ls
01-Introduction 05-Regression 09-MDS README.md
02-Exploration 06-Regularization 10-Recommendations fast_check.R
03-Classification 07-Optimization 11-SNA package_installer.R
04-Ranking 08-PCA 12-Model_Comparison slides
还没有确认。
新来的人
我作为经理和领导者获得了有益的洞见的书籍。
向新人们提供的有价值的信息经常被展示
相比于指导新人（学生），让新人（学生）来指导更为高效。假设和验证（139）。
#请参考以下资料(reference)
第11届TOPPERS活用创意应用开发比赛
也许可以考虑修改投稿标题，然后提交参加比赛。
TOPPERS对AUTOSAR的贡献(更新中)，AUTOSAR（15）
AUTOSAR和Simulink：旨在实现自适应平台、经典平台和多核支持等的共通化。
TOPPERS 对 AUTOSAR 的贡献 II（修订中）
对我人生产生影响的100本书，还有Youtube(3)。
让我来推荐一本曾经写得很好的技术书吧！
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d31b7c158541d345a7ef
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