一个丰富开发环境的开发案例
https://qiita.com/official-events/89fd4ad3c24d7882117d
这是一个参加记录。

你也用 Docker，我也用 Docker。Docker(130)。

当我写这篇文章时，

数据集 [你也是Docker，我也是Docker]。Docker (0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/45699eefd62677f69c1d

和-

为什么要在Docker中进行机器学习？正在创建书籍和资源清单（目标100）。Docker（18）。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

在确认的同时，

docker hub 的注册已经超过100个，我们开始进行维护工作。docker（122）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3dcb6dab32ed25f66cd8

我试图将列表和Qiita文章对应起来。

R-Master 不知道与哪篇文章有关系了。

$ docker run -it kaizenjapan/r-master /bin/bash

一个组件大约有1.3G。硬盘空间不足。

# ls
9781787287471					  etc		media  sbin
ML_for_Hackers					  home		mnt    srv
Mastering-Machine-Learning-with-R-Second-Edition  index.html	opt    sys
bin						  index.html.1	proc   tmp
boot						  lib		root   usr
dev						  lib64		run    var
# cd Mastering-Machine-Learning-with-R-Second-Edition/
# ls
AppendixA  Chapter04  Chapter07  Chapter10  Chapter13  data-master
Chapter02  Chapter05  Chapter08  Chapter11  LICENCE
Chapter03  Chapter06  Chapter09  Chapter12  README.md
# cd ..
# cd ML_for_Hackers/
# ls 
01-Introduction    05-Regression      09-MDS		   README.md
02-Exploration	   06-Regularization  10-Recommendations   fast_check.R
03-Classification  07-Optimization    11-SNA		   package_installer.R
04-Ranking	   08-PCA	      12-Model_Comparison  slides

还没有确认。

新来的人

我作为经理和领导者获得了有益的洞见的书籍。

向新人们提供的有价值的信息经常被展示

相比于指导新人（学生），让新人（学生）来指导更为高效。假设和验证（139）。

#请参考以下资料(reference)

第11届TOPPERS活用创意应用开发比赛

也许可以考虑修改投稿标题，然后提交参加比赛。

TOPPERS对AUTOSAR的贡献(更新中)，AUTOSAR（15）

AUTOSAR和Simulink：旨在实现自适应平台、经典平台和多核支持等的共通化。

TOPPERS 对 AUTOSAR 的贡献 II（修订中）

对我人生产生影响的100本书，还有Youtube(3)。

让我来推荐一本曾经写得很好的技术书吧！
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d31b7c158541d345a7ef

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