Cloud Hero を目指せ！Qwiklabs クエストまとめ

许多人可能觉得想要掌握云技能，但不知从何做起。

クラウドスキルを高めるのに最も効果的なのは徹底的に触ることです。
Google Cloud をハンズオン形式で学べるサービスとして Qwiklabs があります。

この記事では目的別に Qwiklabs クエストを紹介します。
ご自身の好きなクエストに取り組んでスキルアップにご活用ください。

努力成为云计算英雄！

Qwiklabs 是什么？

这是一个可以通过浏览器进行云端实践的服务。提供了 Google Cloud 和 AWS 的实践账号，可以在实际设备上进行云端学习。

实践实验室

ハンズオンを行う単位です。単にラボと呼ばれることもあります。
ハンズオンのシナリオが記載されており、それに沿って学びます。
ラボを開始するとクラウドへの一時的な認証情報（ログイン情報）が払い出され、実機を使用してハンズオンを進めます。
ラボには制限時間が設けらており、途中で中断はできません。
手順通りに進めると、チェックポイントでスコアが加算されます。スコアが満点になるとそのラボを完了したとみなされます。

去做任务

学習目的に沿って複数のラボを束ねたものです。
クエストに含まれるすべてのラボを完了すると、対応するスキルバッジを獲得することができます。

レベル

ラボとクエストにはそれぞれレベルが設定されています。
本記事では、クエストごとのレベルを★で表記します。
取り組むクエストを選ぶ際の参考としてください。

Google Cloud の基礎

Google Cloud Essentials（★）

• Qwiklabs と Google Cloud の概要

 

• 仮想マシンの作成

 

• Getting Started with Cloud Shell and gcloud

 

• Kubernetes Engine: Qwik Start

 

Set Up Network and HTTP Load Balancers

Baseline: Infrastructure（★）

• Cloud Storage: Qwik Start – Cloud Console

 

• Cloud IAM: Qwik Start

 

• Cloud Monitoring: Qwik Start

 

• Cloud Functions: Qwik Start – Console

 

Google Cloud Pub/Sub: Qwik Start – Console

基础设施

Cloud Engineering（★★）

• Cloud IAM: Qwik Start

 

• SQL for BigQuery と Cloud SQL の概要

 

• 複数の VPC ネットワーク

 

• Cloud Monitoring: Qwik Start

 

Kubernetes Engine によるデプロイの管理

Cloud Architecture（★★）

• Kubernetes を使った Cloud のオーケストレーション

 

• Spinnaker と Kubernetes Engine を使用した継続的デリバリー パイプライン

 

• 複数の VPC ネットワーク

 

Cloud Monitoring APM によるサイトの信頼性のトラブルシューティング

云架构：设计、实施和管理（★★★）

• Google Cloud の基本スキル: チャレンジラボ

 

• リモート起動スクリプトを使用した Compute インスタンスのデプロイ

 

• Windows の要塞ホストを使用したセキュアな RDP の構成

 

• Kubernetes クラスタへの Docker イメージのビルドとデプロイ

 

• Kubernetes クラスタでのコンテナ化されたアプリケーションのスケールアウトと更新

 

MySQL データベースの Google Cloud SQL への移行

アプリケーション開発

应用部署（★）

• App Engine フレキシブル環境に Python Flask ウェブ アプリケーションをデプロイする

 

• App Engine に ASP.NET Core アプリをデプロイする

 

• Firebase ウェブ

 

Deploying Memcached on Kubernetes Engine

Google Developer Essentials（★）

• BigQuery の気象データ

 

• AutoML Vision でクラウド内の雲の画像を分類する

 

• Google アシスタント: Places API を使用してレストラン検索を構築する

 

• App Engine: Qwik Start – Java

 

Cloud カスタム指標を使用したインスタンス グループの自動スケーリング

云端开发（★★）

• アプリ開発: 開発環境の設定

 

• アプリ開発: Cloud Datastore でのアプリケーション データの保存

 

• アプリ開発: Cloud Storage への画像ファイルや動画ファイルの保存

 

• アプリ開発: アプリケーションへのユーザー認証の追加

 

• アプリ開発: バックエンド サービスの開発

 

• アプリ開発: Kubernetes Engine へのアプリケーションのデプロイ

 

• アプリ開発 – App Engine フレキシブル環境へのアプリケーションのデプロイ

 

• Cloud Monitoring: Qwik Start

 

Cloud profiler: Qwik Start

在谷歌云上建立一个网站（★★）

• Hosting a Static Web App on Google Cloud using Cloud Storage

 

• ウェブサイトを Cloud Run にデプロイする

 

• Hosting a Web App on Google Cloud using Compute Engine (video)

 

• Compute Engine を使用した Google Cloud でのウェブアプリのホスティング

 

• Google Kubernetes Engine でのウェブサイトのデプロイ、スケーリング、更新

 

• モノリシック ウェブサイトを Google Kubernetes Engine のマイクロサービスに移行する

 

• Case Study: Hosting Scalable web apps on Google Cloud

 

Google Cloud でのウェブサイトの構築: チャレンジラボ

网络和安全

在Google Cloud中网络连接（★★）

• ユーザー認証: Identity-Aware Proxy

 

• 複数の VPC ネットワーク

 

• VPC ネットワーク – アクセスの制御

 

• HTTP Load Balancer with Cloud Armor

 

• 内部ロードバランサを作成する

 

Google Cloud Packet Mirroring with OpenSource IDS

安全和身份的基础（★★）

• Cloud IAM: Qwik Start

 

• IAM のカスタムの役割

 

• サービス アカウントと役割: 基礎

 

• VPC ネットワーク ピアリング

 

• ユーザー認証: Identity-Aware Proxy

 

• Getting Started with Cloud KMS

 

• Google Cloud Packet Mirroring with OpenSource IDS

 

限定公開 Kubernetes クラスタのセットアップ

网络性能与优化（★★★）

• ネットワーク パフォーマンス テスト

 

• ネットワーク パフォーマンスの改善

 

• ネットワーク パフォーマンスの向上 II

 

• 高スループット VPN の構築

 

• Cloud CDN

 

• Network Tiers – Optimizing Network Spend

 

VPC フローログ – ネットワーク トラフィックの分析

容器和Kubernetes

将DevOps应用于谷歌云（★★）

• Accelerate the State of DevOps 2019

 

• Cloud Source Repositories: Qwik Start

 

• Kubernetes Engine によるデプロイの管理

 

• Terraform を使用した Kubernetes ロードバランサ Service のデプロイ

 

• Cloud Monitoring APM によるサイトの信頼性のトラブルシューティング

 

• Kubernetes Engine での Jenkins を使用した継続的デリバリー

 

Google Cloud における DevOps の実装: チャレンジラボ

在Google Cloud中部署到Kubernetes（★★★）

• Docker の概要

 

• Kubernetes Engine: Qwik Start

 

• Kubernetes を使った Cloud のオーケストレーション

 

• Kubernetes Engine によるデプロイの管理

 

• Kubernetes Engine での Jenkins を使用した継続的デリバリー

 

Google Cloud での Kubernetes へのデプロイ: チャレンジラボ

Google Kubernetes Engine Best Practices（★★★）

• コンテナへの GKE 移行

 

• GKE 用の Cloud オペレーション

 

• Kubernetes Engine での Stackdriver によるトレース

 

• Kubernetes エンジンを使った Cloud ロギング (Logging)

 

• Kubernetes Engine 内のアプリケーションから Cloud SQL に接続する

 

Kubernetes Engine Best Practices Quiz

Secure Workloads in Google Kubernetes Engine（★★★）

• コンテナへの GKE 移行

 

• Google Kubernetes Engine でのネットワーク ポリシーの使用方法

 

• Kubernetes Engine におけるロールベースのアクセス制御の使用

 

• Google Kubernetes Engine Security: Binary Authorization

 

• Kubernetes Engine でアプリケーションを保護する – 3 つの例

 

• デフォルトの GKE クラスタ構成の強化

 

Google Kubernetes Engine におけるワークロードのセキュリティ確保: チャレンジラボ

Anthos 服务网格（★★★）

• Introduction to Service Management with Istio Service Mesh (Cloud Next ’18)

 

• Istio in Production: Day 2 Traffic Routing (Cloud Next ’19)

 

• Best Practices from Google SRE: How You Can Use Them with GKE + Istio (Cloud Next ’18)

 

• Kubernetes Engine を使用して Istio on GKE アドオンをインストールする

 

• Google Kubernetes Engine に Anthos Service Mesh をインストールする

 

• Prometheus、Grafana、Jaeger、Kiali を使用してサービスを調べる

 

• Traffic Management with Anthos Service Mesh

 

Istio と Citadel を使用したポリシーとセキュリティの管理

Kubernetes解决方案（★★★★）

• Kubernetes Engine によるデプロイの管理

 

• Kubernetes Engine を使用して、リージョン永続ディスクにアプリをデプロイする

 

• Google Kubernetes Engine での NGINX Ingress Controller

 

• Kubernetes を使用した負荷分散のテスト

 

• Google Kubernetes Engine での専用ゲームサーバーの実行

 

• Awwvision: Kubernetes クラスタからの Cloud Vision API

 

• StatefulSets を使用して Kubernetes で MongoDB データベースを実行する

 

Let’s Encrypt を使用して HTTPS リダイレクトで GKE にウェブアプリをデプロイする

サーバーレス

无服务器的Firebase开发（★★）

• Firestore データベースへデータを読み込む

 

• Firebase を使用してサーバーレス ウェブアプリをビルドする

 

• Deploy a Hugo Website with Cloud Build and Firebase Pipeline

 

• Google アシスタント: Dialogflow と Cloud Functions を使用してアプリケーションを構築する

 

Introduction to Serverless: Firebase Development Challenge Lab

无服务器云运行开发（★★★）

• Cloud Run を使用して PDF ファイルを作成するサーバーレス アプリをビルドする

 

• Cloud Run と Pub/Sub を使用して復元性に優れた非同期システムをビルドする

 

• Developing a REST API with Go and Cloud Run

 

• Go と CloudRun を使用した PDF の作成

 

Introduction to Serverless: Cloud Run Development Challenge Lab

数据库 (databases)

云数据库（★★）

• SQL for BigQuery と Cloud SQL の概要

 

• Cloud SQL for MySQL: Qwik Start

 

• Cloud SQL for PostgreSQL: Qwik Start

 

• Google Cloud SQL へのデータの読み込み

 

• Cloud SQL と Terraform

 

• Using Ruby on Rails with Cloud SQL for PostgreSQL

 

• API Explorer: Cloud SQL

 

Kubernetes Engine 内のアプリケーションから Cloud SQL に接続する

使用数据库迁移服务将MySQL数据迁移到云SQL（★★★）

• Cloud SQL for MySQL: Qwik Start

 

• Migrating to Cloud SQL from Amazon RDS for MySQL Using Database Migration Service

 

• Migrating On-premises MySQL Using a Continuous Database Migration Service Job

 

Migrating MySQL User Data When Running Database Migration Service Jobs

数据分析

使用BigQuery分析数据的洞察（★）

• SQL for BigQuery と Cloud SQL の概要

 

• BigQuery: Qwik Start – Console

 

• Google BigQuery で SQL を使用して e コマース データセットを操作する

 

• BigQuery でのよくある SQL エラーのトラブルシューティング

 

• データポータルを使ったデータ探索とレポート作成

 

BigQuery を使用したデータ分析: チャレンジラボ

数据仓库的BigQuery（★★）

• BigQuery: Qwik Start – コマンドライン

 

• JOIN と UNION を使用してデータ ウェアハウスを構築する

 

• BigQuery で日付分割テーブルを作成する

 

• データ結合における問題のトラブルシューティングと解決

 

• BigQuery での JSON、配列、構造体の操作

 

• MySQL、PostgreSQL、SQL Server から Data Catalog コネクタを構築して実行する

 

Build and Optimize Data Warehouses with BigQuery: チャレンジラボ

大数据查询用于机器学习（★★）

• BQML スタートガイド

 

• BQML で分類モデルを使用して訪問者の購入を予測する

 

• BigQuery ML 予測モデルによるタクシー運賃の予測

 

• Google の機械学習を使用した予想

 

• Dialogflow と BigQuery ML でヘルプデスク チャットボットを実装する

 

Create ML Models with BigQuery ML: チャレンジラボ

数据处理系统 –

在云数据融合上构建无代码流水线（★★）

• Getting Started with Cloud Data Fusion

 

• Building Batch Pipelines in Cloud Data Fusion

 

• Building Transformations and Preparing Data with Wrangler in Cloud Data Fusion

 

Building Realtime Pipelines in Cloud Data Fusion

数据工程（★★★）

• Cloud Dataprep でデータ変換パイプラインを作成する

 

• Google Cloud での IoT 分析パイプラインの構築

 

• Dataflow と BigQuery を使用した Google Cloud での ETL 処理

 

• BQML で分類モデルを使用して訪問者の購入を予測する

 

• TensorFlow と AI Platform で住宅価格を予測する

 

Cloud Composer: 別のロケーションに BigQuery テーブルをコピーする

科学数据处理（★★★）

• SQL for BigQuery と Cloud SQL の概要

 

• レンタル VM での地震データの処理

 

• BigQuery の気象データ

 

• Cloud Dataproc での分散画像処理

 

• AI プラットフォームと BigQuery による出生率データの分析

 

AIプラットホームでの TensorFlow による赤ちゃんの体重予測

Data Science on the Google Cloud Platform（★★★）

• SQL for BigQuery と Cloud SQL の概要

 

• クラウドへのデータの取り込み

 

• Ingesting Data Into The Cloud Using Google Cloud Functions

 

• Google Cloud SQL へのデータの読み込み

 

• Google データポータルによるデータの可視化

 

• Google Cloud Dataflow によるデータの処理

 

• Google データポータルによるリアルタイム地理空間データの可視化

 

• 探索的データ分析のための BigQuery へのデータの読み込み

 

• AI Platform を使った探索的データ分析

 

データモデルの評価

Getting Started with Apache Kafka and Confluent Platform on Google Cloud（★★★）

• Creating a Streaming Data Pipeline With Apache Kafka

 

• Confluent: Running Apache Kafka on GKE

 

• Confluent: Clickstream Data Analysis Pipeline Using ksqlDB

 

Confluent: Developing a Streaming Microservices Application

人工智能和机器学习

Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud（★）

• AI Platform: Qwik Start

 

• Dataprep: Qwik Start

 

• Dataflow: Qwik Start – テンプレート

 

• Dataproc: Qwik Start – Console

 

• Cloud Natural Language API: Qwik Start

 

• Google Cloud Speech API: Qwik Start

 

• Video Intelligence: Qwik Start

 

Google Cloud での基本的なデータ、ML、AI のタスクの実行: チャレンジラボ

Explore Machine Learning Models with Explainable AI（★★）

• What is the What-If Tool?

 

• Getting Started with the What-If Tool

 

• AI Platform: Qwik Start

 

• 画像認識モデルで What-If ツールを使用する

 

• Using the What-if Tool Performance & Fairness Features

 

• Cloud AI Platform と What-If ツールを使用して、住宅ローンデータに潜むバイアスを特定する

 

• What-If ツールを使用して潜在的なバイアスを特定し、Cloud AI Platform モデルを比較する

 

Explainable AI を使用した機械学習モデルの検証: チャレンジラボ

Intermediate ML: TensorFlow on GCP（★★）

• TensorFlow での機械学習

 

• TensorFlow for Poets

 

• Learning TensorFlow: the Hello World of Machine Learning

 

• TensorFlow と AI Platform で住宅価格を予測する

 

Creating an Object Detection Application Using TensorFlow

Advanced ML: ML Infrastructure（★★★）

• AI Platform を使用したオンライン予測での scikit-learn モデル提供

 

• Distributed Machine Learning with Google Cloud ML

 

• Google Cloud ML によるリアルタイムの機械学習

 

Awwvision: Kubernetes クラスタからの Cloud Vision API

Automate Interactions with Contact Center AI（★★★）

• How does Google Cloud Contact Center AI work?

 

• エージェント向けの会話フローの設計

 

• 仮想エージェント フルフィルメントの構築

 

• 仮想エージェントに Phone Gateway を追加する

 

• オペレーション スイートでの Dialogflow のロギングとモニタリング

 

Contact Center AI を使用してプロセスを自動化する: チャレンジラボ

Integrate with Machine Learning APIs（★★★）

• Google で使用される API の概要

 

• Cloud ML API を使用して画像内のテキストの抽出、分析、翻訳を行う

 

• Natural Language API を使用してテキストをカテゴリに分類する

 

• Cloud Vision API で画像内の物体（ラベル）、顔、ランドマークを検出する

 

• Natural Language API によるエンティティ感情分析

 

• Awwvision: Kubernetes クラスタからの Cloud Vision API

 

Machine Learning API との統合: チャレンジラボ

物联网

谷歌云中的物联网技术（★★★）

• モノのインターネット: Qwik Start

 

• Streaming IoT Data to Cloud Storage

 

• Streaming IoT Core Data to Dataprep

 

• Google Cloud での IoT 分析パイプラインの構築

 

• A Tour of Cloud IoT Core

 

• Using Cloud Logging with IoT Core Devices

 

Using Firestore with Cloud IoT Core for Device Configuration

部署管理

Managing Cloud Infrastructure with Terraform（★★★）

• Terraform Fundamentals

 

• Terraform を使用した Kubernetes ロードバランサ Service のデプロイ

 

• Terraform を使用した HTTPS コンテンツ ベース ロードバランサ

 

• Terraform を使用したモジュール式負荷分散 – リージョン ロードバランサ

 

• Terraform のカスタム プロバイダ

 

Cloud SQL と Terraform

运用

Monitor and Log with Google Cloud Operations Suite（★★）

• Cloud Monitoring: Qwik Start

 

• Cloud Monitoring を使った複数のプロジェクトのモニタリング

 

• Monitoring and Logging for Cloud Functions

 

• アプリケーションの指標を Cloud Monitoring に報告する

 

• ログベースの指標に基づくアラートの作成

 

• Cloud カスタム指標を使用したインスタンス グループの自動スケーリング

 

Monitor and Log with Google Cloud Operations Suite: チャレンジラボ

健康护理API

云医疗API（★★）

• Ingesting FHIR Data with the Healthcare API

 

• Machine Learning Predictions with FHIR and Healthcare API

 

• Ingesting HL7v2 Data with the Healthcare API

 

• Ingesting DICOM Data with the Healthcare API

 

De-identifying DICOM Data with the Healthcare API

谷歌办公套件

G Suite 基本套件（★）

• Gmail: スタートガイド

 

• Google カレンダー: スタートガイド

 

• Google Hangouts Meet: スタートガイド

 

• Google ドライブ: スタートガイド

 

• Google スプレッドシート: スタートガイド

 

• 共有ドライブ: スタートガイド

 

Google サイト: スタートガイド