ClickHouse®的使用案例的翻译。

2022年九月十五日

点击房（ClickHouse®）的应用示例

Aiven for ClickHouse® 是一个专为高速在线分析处理而设计的全托管云数据仓库。

这是什么意思？

换言之，Aiven for ClickHouse是一种一站式工具，用于长期存储大量数据，并提供处理分析数据的理想工具包。它包括大量的函数、运算符和压缩编解码器等。你可能听说过在线分析处理（OLAP）这个词，这就是OLAP。

开源数据库ClickHouse提供非常高的吞吐量，是一种列式数据库。通过将ClickHouse与Aiven for PostgreSQL®或Aiven for Apache Kafka®集成，您可以享受高性能分析，为推动业务提供有价值的洞察。

好的，让我们来介绍一些案例。

将分析从数据库卸载

您使用Aiven for PostgreSQL作为数据库吗？作为在线事务处理（OLTP）设置的一部分，您直接执行分析查询吗？

问题：执行分析查询时，可能需要花费很长时间，这会导致其他用户在使用数据库执行数据读取、更新和删除操作时性能下降。对于这个在线事务处理（OLTP）数据库来说，这种影响是相当大的。

解决方案：通过使用内置的集成功能，将分析查询从PostgreSQL转移到ClickHouse。将分析数据导入ClickHouse可以加速查询，并确保不会影响PostgreSQL的OLTP请求性能。

获取实时分析仪表板和报告

假设你经营一家收集指标数据的企业。有很多种指标数据，包括服务器指标、物联网设备数据以及联网车队的数据，种类应有尽有。

问题：现有的基础设施无法满足不断增长的远程测量负载，当前的数据存储无法满足功能和汇总的需求限制。

解决策：可以实时快速地聚合数据，并将最新的统计信息推送到仪表盘上。通过高效的存储算法，可以保存大量数据，并且用户可以通过比较过去的数据和最近的数据来轻松地生成趋势和比较分析。

实现对流数据和时间序列数据的高性能分析。

你在应用程序中经常需要聚合时间序列数据吗？是否需要快速存储和处理大数据以向最终用户展示？

随着数据量和用户数量的增加，现有系统的性能没有相应扩大，查询反而变慢。

解决方案：ClickHouse非常适合快速聚合大规模数据集。ClickHouse的矢量化查询和压缩功能大大提高了性能。

在这些中间有没有任何线索？

如果是这样的话，让我们开始吧！您可以通过几次点击来设置集群、部署新节点、进行云迁移以及将数据库进行分叉。此外，您还可以通过一个简单的仪表板来监控所有事项，并使用Aiven for ClickHouse with Grafana来为数据仓库注入活力。

使用Aiven for ClickHouse，您可以在10分钟内完全设置一个托管的云数据仓库。新客户需要首先创建一个Aiven试用账户。

1. 登录 Aiven Console。
2. 创建新的 ClickHouse 服务。
3. 将数据加载到新创建的服务中。
4. 使用内置查询编辑器开发和测试分析查询。
5. 尽情享受吧！

请浏览Aiven for ClickHouse产品页面以获取详细信息，产品文档请点击此处查看。

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