大数据的背景与技术：Hadoop／NoSQL／云计算
小数据数据仓库和大数据数据仓库
过去，（小数据）通常将数据从关系数据库（RDB）积累到数据仓库（DWH）。随着数据量的增加，出现了大量数据处理和数据积累的问题。此外，数据本身也呈现出多样化，无法通过关系数据库来应对的情况也有所增加。
因此，作为应对大量数据（大数据）的技术，有”Hadoop”和”NoSQL”。
Hadoop -> 霍普
Hadoop是一个用于在大量计算机上进行大规模数据处理的系统。
Hadoop最初是以Google开发的分布式处理框架「MapReduce」为参考而创建的。为了运行MapReduce，需要使用Java编程语言，但后来开发了「Hive」，使得可以用类似SQL的查询语言进行数据汇总。
時期イベント2004年12月GoogleからMapReduce論文が発表2007年9月Hadoopの最初のバージョン(0.14.1)がリリース2009年5月Hiveの最初のバージョン(0.3.0)がリリース2011年12月Hadoop 1.0.0リリース
非关系型数据库
NoSQL是一种数据库的总称，旨在消除传统关系型数据库的限制。以下是NoSQL的种类。
NoSQLの種類説明キーバリューストア (KVS)多数のキーと値を関連づけて保存ドキュメントストアJSONのような複雑なデータ構造を保存ワイドカラムストア複数のキーを用いて高いスケーラビリティを実現
時期イベント製品の種類2009年8月MongoDB 1.0 リリースドキュメントストア2010年7月CouchDB 1.0 リリースドキュメントストア2011年9月Riak 1.0 リリースキーバリューストア2011年10月Cassandra 1.0 リリースワイドカラムストア2011年12月Redis 1.0 リリースキーバリューストア
大数据和云服务
由于在大多数计算机上进行分布式处理需要管理相应的硬件设备，这并不容易，所以我们采用云服务来按时间单位进行资源管理。
此外，我们也使用云服务作为大量数据的仓库（Data Warehouse）。
時期イベントサービスの特徴2009年4月Amazon Elastic MapReduce発表クラウド向けHadoop2010年5月Google BigQuery発表データウェアハウス2012年10月Azure HDInsight発表クラウド向けHadoop2012年11月Amazon Redshift発表データウェアハウス
