思科模型驱动遥测（Cisco Model Driven Telemetry）的参考資料笔记

3 年 ago
科, 颖
2 minutes

首先

这是初学者在组合OSS进行环境搭建时参考的资料笔记。
本次主要总结了在Cisco IOS XE上的操作方法，但IOS-XR和NX-OS也支持，而Telemetry本身也支持其他供应商的产品。
仅供参考，个人将其有用程度分为三个级别（并非评判文章好坏，而是以后自己会再次阅读的标准，请不要介意）。
★★★：必读　　★★：推荐阅读　★：供您参考

1. Model Driven Programmability的概述

(1) ★★ DevNet 学習ラボ – 引言模型驅動的可編程性
该实验室简明概述了模型驱动的可编程性概念，并清楚地介绍了如何使用NETCONF和RESTCONF。
在NETCONF部分，我们将进行向终端直接发送XML或使用名为ncclient的基于Python的客户端工具进行操作的练习。在RESTCONF部分，我们将通过Postman进行各种CRUD（创建/读取/更新/删除）操作的练习。
如果你稍微接触过Python，但对于模型驱动是什么还不太清楚的人，我认为你应该先从这里开始学习。

2. Model Driven Telemetry 概述（思科资料）

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(2) ★★★ CLUS2019 – 在IOS XE上进行应用托管和基于模型的遥测
这不仅是关于IOS XE遥测的资料，同时也是关于应用托管的参考资料。
（顺便说一句，此外还介绍了Catalyst9300、SD-Access、无线技术、IOS XE可编程性、DNA授权和SD-WAN的书籍贡献，非常有用。）

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Cisco的各个型号和版本的支持情况也被整理在一起。

（4）★ DevNet学习实验室- IOS-XR流式遥测
在IOS-XR中学习遥测的概述，自己使用Python或C++制作遥测器并进行部署的实践操作。难度较高。

3. Model Driven Telemetry的简介（其他资料）

(1) ★★ Telemetry入门
内容简洁明了。

(2) ★★ 重新考虑由网络创造的价值 ②：备受瞩目的遥测技术—前篇—
(3) ★★ 重新考虑由网络创造的价值 ②：备受瞩目的遥测技术—后篇—
记载了遥测技术的背景、解释以及Netone遥测技术PoC的概要。

4. 实施基于模型驱动的遥测（网络设备端）。

(1) ★★ 可编程配置指南，思科IOS XE直布罗陀16.10.x
在模型驱动的遥测章节中，包括概述和IOS XE的遥测配置方法以及确认命令的说明。
需要注意的是，在使用遥测时，netconf-yang配置是必需的。
※具体的配置示例将在另一篇文章中介绍。

5. 实现模型驱动的遥测的示例

由于组合工具种类繁多，这是个让我个人难以理解的因素，因此我整理了具体的实施示例和使用工具。

(1) ★★★ 使用ncc来尝试IOX XE的模型驱动遥测
使用CiscoDevnet提供的ncc，示例如何通过CLI获取性能信息。由于不涉及Datastore或Dashboard，这是一个简单的例子，对于初学者来说，这是一个很好的起点。

    • NW Device: Cisco IOS XE

 

    • Encoding: XML

 

    • Protocol: NETCONF

 

    Collector: Python (DevNet ncc)

(2) ★ 实时遥测快速入门指南

    • NW Device: Cisco IOS XE

 

    • Encoding: XML

 

    • Protocol: NETCONF

 

    • Collector: Kafka

 

    Data Transfer/Datastore/Dashboard: Logstash/Elasticsearch/Kibana (Elastic Stack)

(3) ★★ 附带篇：使用OSS工具创建的遥测入门指南 – 前篇 –
(4) ★★ 附带篇：使用OSS工具创建的遥测入门指南 – 后篇 –
以下为构建步骤的模式。

    • NW Device: Cisco IOS-XRv、Juniper vMX、Arista vEOS

 

    • Encoding: GPB (Cisco)、JSON (Arista)

 

    • Protocol: gRPC

 

    • Collector: pipeline (Cisco)、ockafka (Arista)

 

    • Collector (分散メッセージングシステム): Kafka (Docker)

 

    Data Transfer/Datastore/Dashboard: Logstash/Elasticsearch/Kibana (Elastic Stack)

（5）★★ bigmuddy-network-telemetry-stacks
由于该工具集能够一键部署，因此可轻松快速地进行试用。该工具集适用于各种不同的情景，并且似乎也支持最近引入的IOS XE的KV-GBP/gRPC。请参考链接：https://github.com/cisco/bigmuddy-network-telemetry-pipeline/issues/16

(6) ★ 通过 Nexus9000v 进行遥测的设置步骤如下。

    • NW Device: Cisco NX-OS

 

    • Encoding: GPB

 

    • Protocol: gRPC

 

    • Collector: DME (Data Management Engine) Docker Hub / dockercisco/telemetryreceiver

Datastore/Dashboard: Elasticsearch/Kibana

(7) 通过Cisco的Pipeline来尝试使用Telemetry的建立步骤。

    • NW Device: Cisco IOS-XR

 

    • Encoding: KV-GPB

 

    • Protocol: TCP

 

    • Collector: Pipeline ※Ciscoが公開している

 

    Datastore/Dashboard: InfluxDB/Grafana

(8) ★★ 了解InfluxDB基础
这是(7)的后续文章。详细解释了InfluxDB的概要以及Influx Query Language（类似于InfluxDB的SQL查询语言）等内容。

(9) ★★★ 试用Telegraf的cisco_telemetry_mdt插件
以下是构建步骤的模式。作为工具集而言，这是目前的最佳模式吗？

    • NW Device: Cisco IOS XE

 

    • Encoding: KV-GPB

 

    • Protocol: gRPC

 

    • Collector: Telegraf

 

    Datastore/Dashboard: InfluxDB/Grafana (Telegrafと合わせてTIG Stack)

结束

由于我是个初学者，可能会有误解或考虑不全的地方。如果有任何指正意见，请在评论中告诉我，我将不胜感激。

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