OSSのルールエンジンでRustコードから呼び出しやすいものがないか探していたところ、ZEN Engine(以下、ZEN)というものに出会いました。
公式のGithubを参考に軽くさわってみたので、紹介していきたいと思います。

ZENとは
サンプルコード
Droolsとの違い
参考

ZENとは

Rustで実装されたOSSのルールエンジンです。
GoRulesというコミュニティによって開発されているようです。
2023年8月現在、MITライセンスで公開されています。
Rustだけでなく、PythonやNodeJSのアプリからもライブラリとして利用できるようです。
ルールエンジンに実行させたいルールは、JSON Decision Model というJSONファイル(以下 JDMファイル)の形式で記述します。

サンプルコード

実際にZENを使ってルールを実行するサンプルコードを書いていきたいと思います。

サンプル題材

過去記事と同じ題材ですが、、年齢に応じて飲み物を決定するルールを題材とします。

公式のエディターでルールを作成する

先述したように、ZENにロードして実行するためのルールは、JDMというJSONファイルとして記述します。
GoRulesの公式サイトをみると、JDMファイルを簡単に作成するためのエディターが公開されています。

実際に作ったJDMファイルはこちら。

Rustアプリにルールエンジンを組み込んで実行する

作成したJDMファイルを、Rustコード上でロードして実行していきます。
cargoに必要な依存関係を追加していきます。

[dependencies]
zen-engine = "0"
serde = { version = "1.0", features = ["derive"] }
serde_json = "1.0"
tokio = { version = "1", features = ["macros", "rt-multi-thread"] }

ルールを記述したJDMファイルのロードと、ルールの実行箇所は以下のようになります。

async fn evaluate() {
    // load JDM
    let decision_content: DecisionContent = serde_json::from_str(include_str!("DrinkRule.json")).unwrap();
    
    let engine = DecisionEngine::default();
    let decision = engine.create_decision(decision_content.into());
  
    // execute rule
    let result = decision.evaluate(&json!(
        {
            "person": {
                "age": 21
            }
        })).await;

    println!("Rule Result = {:?}", result);

}

cargo runでRustコードを実行すると、以下のメッセージが出力されます。

Rule Result = Ok(DecisionGraphResponse { performance: "274.4µs", result: Object {"drink": String("Beer")}, trace: None })

問題なくルールが実行されていますね。

Droolsとの違い

公式のブログでDroolsとの比較記事がでていました。
Droolsと比べて、軽量さやシンプルさを打ち出しているようですね。

これからも引き続き注視していきたいと思います。

参考

公式のWEBサイトです

紹介したサンプルコードはこちら