Java MongoDB驱动程序是什么。 

这是一个用于访问指定MongoDB并处理其数据的Java驱动程序。还有一个BSON库（主要用于MongoDB的二进制JSON格式）。

下载jar文件在公式的Github上，可以下载包括历史版本在内的软件。如果使用Maven，只需要将其添加到pom文件中，非常方便。（不是为了做广告）

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.mongodb</groupId>
        <artifactId>mongodb-driver</artifactId>
        <version>3.3.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

或者使用Gradle。

dependencies {
   compile 'org.mongodb:mongo-java-driver:3.3.0'
}

连接连接将按照以下步骤进行配置。

创建客户创建客户端的设置如下：
可以通过指定 host 和 port 作为参数，或者指定服务器地址。
请根据您的 MongoDB 环境进行配置。

以下是一个例子。更详细的信息请参考http://api.mongodb.com/java/2.10.1/com/mongodb/MongoClient.html

//基本形
MongoCliant cliant = new MongoCliant();


//hostとport設定
String host = "localhost";
int port = 27017;
MongoCliant cliant = new MongoCliant(host, port);


//複数のサーバーを対象としたアクセスの場合
ServerAddress primary = new ServerAddress("hoge", port);
ServerAddress secondary = new ServerAddress("fuga", port);
List<ServerAddress> addressArr = new ArrayList<>(Arrays.asList(primary, secondary));

MongoCliant cliant = new MongoCliant(addressArr);

如果在多个数据库中设置了冗余配置，例如设置了副本集，通过像下面这样的设置，它会自动选择要连接的数据库。顺便提一句，ServerAddress也是MongoDB驱动程序API之一，就像在创建MongoClient时一样，可以通过指定主机名、端口等来创建它。

获取DB和collection通过客户端获取数据库和集合。
※在MongoDB中，把表称为“集合”。

//DB取得
String databaseName = "dbname";
MongoDatabase database = cliant.getDatabase(databaseName);

//collection取得
String collectionName = "collection";
MongoCollection<Document> coll = mongoDb.getCollection(collectionName);

现在，已经准备好访问文档了。

閱讀偏好設置我已在这里写下了：
http://qiita.com/ricoirico/items/3d83baba6c191806f097

在创建或创建后MongoCollection实例或MongoDatabase实例时，一般会附加设置。

阅读获取或检索集合中的文档。

获取文档数量以long类型返回。

long cnt = coll.count();

System.out.println(cnt);

获取所有文件

String doc = "";
FindIterable<Document> iterator = coll.find();
MongoCursor cursor = iterator.iterator();

while(cursor.hasNext()){
     doc += cursor.next();
     doc += System.getProperty("line.separator");
}

System.out.println(doc); //出力例: Document{{_id=582dbfd76d255a19a02b22b2, name=test}}

出现了一个我不熟悉的类，叫做FindIterable。
它是驱动程序API的一部分，用于数据搜索。
将其与MongoCursor结合使用，作为一个迭代器来使用。

顺便提一下，有关迭代器的详细信息请查看这里→ http://detail.chiebukuro.yahoo.co.jp/qa/question_detail/q1345203893

游标.cursor.next();返回的是Object类型，可以直接转为String类型。

使用指定的参数来获取文档。

String doc = "";
String key = "name";
String param = "test";
Document query = new Document(key, param);

FindIterable<Document> iterator = coll.find(query);
MongoCursor cursor = iterator.iterator();

while(cursor.hasNext()){
     doc += cursor.next();
     doc += System.getProperty("line.separator");
}

System.out.println(doc);

只需在迭代器中作为参数传递搜索条件这样简单。
通过将其插入到实现bson接口的Document类中，将其转换为MongoDB可以读取的格式… 这是推测。
顺便提一下，如果要设置多个搜索条件，可以使用关联数组存储。如下所示。

Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>(){
    {put("name", "ほげ山ほげ太郎");}
    {put("age", 13);}
};
Document query = new Document(map);

创建插入数据时，可以使用先前编写的Document类。
如果在Document中插入时间戳，可以直接使用Date类型，它会自动处理。非常方便！

Document doc = new Document();

doc.append("name", "ほげ山ほげ太郎");
doc.append("age", 13);
Date currentDate = new Date();
doc.append("lastModified", "ISODate("+currentDate+")");

coll.insertOne(doc);

当将ObjectID直接存入MongoDB时，它会像以前一样自动生成。
以前，似乎可以通过解析JSON格式的字符串来创建ObjectID，但是随着驱动程序的升级，我无法确定它是变得不再可行还是被弃用了。
很遗憾，我没有找到任何执行示例。

如果要同时插入多个数据，可以使用insertMany()方法。
可以使用Document类型的List作为参数。
要同时插入多个数据，可以使用insertMany()方法。接受一个Document类型的List作为参数。

更新
 

正如上文所述，MongoDB在数据更新时具有独特的行为，会完全覆盖指定的内容。虽然有选项字符作为避免策略，但在本驱动程序中，您仍然可以使用相同的方式来更新文档。

Document updDoc = new Document("name", "ピコ山ピコ太郎");

coll.updateOne(Filters.eq("name", "ほげ山ほげ太郎"), new Document("$set", updDoc));

尽管在结构上有些复杂，但通过Filters类的eq方法可以搜索匹配的文档，并使用带有选项字符的更新文档对匹配的数据进行更新。
与插入操作类似，更新操作也有一个叫做updateMany()的方法，它将更新所有匹配的文档。

更新/插入数据如果想要实现「如果存在匹配的数据则更新，否则新建」的行为，同样可以使用updateOne()方法实现。唯一不同的是需要设置UpdateOptions。

Document updDoc = new Document("name", "ピコ山ピコ太郎");

UpdateOptions option = new UpdateOptions().upsert(true);

coll.updateOne(Filters.eq("name", "ほげ山ほげ太郎"), new Document("$set", updDoc), option);

删除## 删除文档
要删除文档，可以通过在Filters中指定条件来使用deleteOne()方法，这与直接在Mongo中操作相同。
对于敏锐的观察者来说，可能已经注意到还提供了deleteMany()方法。

//条件に一致するドキュメント1件削除
coll.deleteOne(Filters.eq("name", "test"));

//条件に一致するドキュメント全件削除
coll.deleteMany(Filters.eq("name", "test"));

删除收藏可以使用drop()方法来删除整个集合。
由于它被称为DROP DATABASE，所以SQL用户应该很熟悉。
个人而言，我觉得从MongoDatabase中可以像dropCollection(“collection_name”)这样删除集合更容易理解，但好像没有这样的方法1。

coll.drop();

删除连接データの操作が終わったら、クライアントのコネクションをクローズします。

cliant.close();

另外，通过使用try-with-Resources，您也可以省略MongoClient的关闭处理。

try (MongoClient cliant = new MongoCliant(addressArr)) {
    
　　//DBを色々操作
　　//本当は最後にcliant.close()としなければいけないところをスキップできる
}

请点击此处查看有关try-with-Resources语法的详细信息↓
https://docs.oracle.com/javase/jp/7/technotes/guides/language/try-with-resources.html

前言尾声我把基本的处理过程都写出来了。MongoDB是一种NoSQL数据库，如果你已经熟悉了结构严谨的MySQL或者postgres等数据库，那么可能需要一点时间适应MongoDB的一些独特之处。不过，如果按照顺序去理解驱动程序本身，并且对于CRUD（创建、读取、更新、删除）部分，因为与Mongo的客户端编写方式非常相似，所以如果你熟悉Java的话，应该会比较容易上手。
此外，还有很多其他的API可供使用，所以如果想知道自己想要做的事情能否实现，建议查阅官方文档等资料。结束。

有一个名为MongoDatabase.drop()的方法可以删除数据库本身，请注意避免误用。