3 年 ago
清, 宇
1 minute

Data Science Experience（DSX）は、データサイエンティスト向けの統合ツールで、Jupyter Notebookサーバーをホストしています。Webに公開されているNotebookをインポートすることができるので、GitHubのtensorflow/tensorflowリポジトリ内にあるTutorialをインポートして動かしてみます。

手順は以下のとおりです。

    1. DSXインスタンスを作成する

 

    1. Jupyter Notebookを用意する

 

    1. DSXにJupyter Notebookをインポートする

 

    TensorFlowのTutorialを実行する

1. DSXインスタンスを作成する

Bluemixアカウント（トライアルアカウントでOK）はすでに持っている前提で話を進めます。本記事では次のアカウントを使用しています。

    • アカウント名（IBMid）：a2super@takeyan.xyz

組織名：a2super
スペース名：dev

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Bluemixを経由せず、https://datascience.ibm.com からDSXにログイン（初回はサインアップ）してDSXのポータルにたどり着くこともできます。

2. Jupyter Notebookを用意する

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このファイルのURL（https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/tools/docker/notebooks/3_mnist_from_scratch.ipynb） をインポートで使用します。

3. DSXにJupyter Notebookをインポートする

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4. TensorFlowのTutorialを実行する

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実行ボタンをクリックしてコードが実行中になるとInの右側が[*]の表示になり、実行完了すると実行順を示す数字が入って、次のセルに選択状態が移動します。これを繰り返してコードを上から順番に実行して下さい。

DSXのJupyter Notebookの詳細な使い方は以下のURLのページ、およびそのページで紹介している各リンク先を参考にしてください（残念ながらまだ英語のみですが、いずれ日本語化されていくと思います）。
https://datascience.ibm.com/docs/content/analyze-data/notebooks-parent.html

以上です。

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