首先

在工作场所，关于引入“CI/CD日志”和“CLI和Web应用程序日志”的收集和可视化的讨论出现了。此外，在学习K8s的过程中，我经常听到了“Fluentd”这个词。

因此，我决定在我的Ubuntu 18.04电脑上使用docker-compose来构建一个如下图和下表所示的Elasticsearch + Fluentd + Kibana（EFK）环境，并进行验证，以获得这些软件的相关知识。

在本部分中，我將列出以下內容。
作為一個對僅僅依靠文檔難以理解的人，我列出了用於理解Elasticsearch的圖示的網站。

构成

图片

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這個設定是為了考慮到職場環境所做的。

・确保已部署两个Fluentd实例
・确保Elasticsearch容器的端口不是9200
・确保Kibana容器的端口不是5601

用词 cí)

实例、节点、集群

用词和图表都非常易懂。

索引、类型、文档、字段

个人而言，我认为用关系式数据库管理系统（RDBMS）来替代的想法是正确的。

シャード（主要和副本）

当我理解了夏尔德的目标，我觉得自己明白了。

地图绘制

倒排索引 zhì suǒ

通过阅读下图并阅读有关“倒排索引”的说明，我觉得我能理解它了。

请用中文将以下内容给予重新表述，只需要一个选项：

以上的内容

参考书籍和网站

我需要一个明确的回答。