我总结了关于模式驱动开发的研究

3 年 ago
逸, 科
1 minute

1. 基于模式驱动开发的基本概念

在模式驱动开发中，通过先定义模式（即定义API的类型和数据形式的规范），可以实现前端和后端的并行开发。

2. GraphQL 和模式

GraphQL是由Facebook开发的查询语言，它使得以模式为中心的API设计成为可能。

GraphQL 的模式是通过使用类型进行定义的，如下所示。

type User {
  id: ID!
  name: String!
  email: String!
}

type Query {
  user(id: ID!): User
}

User类型：
User是GraphQL的对象类型。
它有三个字段：id、name和email。
在ID！或String！末尾的！表示该字段不可为空。

Query型是GraphQL中的根查询类型，作为查询的入口点。
在这个例子中，它具有一个名为user的字段，并通过接收一个ID!类型的id参数来定义返回特定用户的功能。
该模式定义了一个接收ID并返回User对象的查询。

2.1 单一终端点

与传统的RESTful API每个资源通常具有多个端点不同，而GraphQL通常在一个端点上进行所有数据的获取和修改。

特定的终点特征：
与RESTful API的区别：在RESTful API中，通常会针对每个资源（例如用户、文章、评论等）存在不同的终点。例如，针对获取用户信息的终点（/users）、获取文章的终点（/articles）等都是独立存在的。

GraphQL的端点：相比之下，GraphQL通常使用一个端点（例如：/graphql）。可以使用该端点以查询或突变的形式指定要获取什么样的数据，或者如何修改数据。

为什么单一端点是有用的：
灵活性：客户端可以通过一个端点精确指定所需数据。因此，可以避免获取不必要的数据，实现高效的数据获取。

API版本管理：即使添加新字段或类型，也不会影响现有的查询，因此API的升级非常容易。相比传统的RESTful API，通常需要添加新的端点或修改现有的端点。

简洁的错误处理：您可以通过单个终端点始终获得错误信息。此外，您还可以正确处理部分错误（例如，即使某些字段失败，其他字段仍成功的情况）。

开发和文档的简易性：由于只有一个端点，因此开发和文档的管理被统一并简化了。

在Python中使用GraphQL的实际示例。

如果要在Python中使用GraphQL，可以使用一个名为graphene的库。以下是使用graphene实现前面提到的模式的一个示例。


import graphene

class User(graphene.ObjectType):
    id = graphene.ID(required=True)
    name = graphene.String(required=True)
    email = graphene.String(required=True)

class Query(graphene.ObjectType):
    user = graphene.Field(User, id=graphene.ID(required=True))

    def resolve_user(self, info, id):
        # この例ではハードコードしたデータを返しています。
        # 実際にはデータベースや他のAPIからデータを取得する。
        return User(id="1", name="John Doe", email="john.doe@example.com")

schema = graphene.Schema(query=Query)

使用此架构，您可以通过发送以下查询来获取用户信息。

{
  user(id: "1") {
    name
    email
  }
}
    1. 总结

 

    基于模式驱动开发是一种有效的方法，用于提高API设计和开发过程的效率。GraphQL是实现这一方法的强大工具之一，结合适当的实践，可以大大提高API开发的质量和速度。
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