总结

以下是在Docker环境中轻松构建Elasticsearch环境并添加数据的步骤记录。

请参考Elastic中提到的Docker安装方法。另外，Docker Hub请参考此链接。

安装 Docker

以下是Docker文件和docker-compose.yaml的示例。

FROM docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.1.0
RUN elasticsearch-plugin install analysis-kuromoji

根据需要，可以安装插件如kuromoji。

version: '3'
services:
  es:
    build: ./es
    container_name: elasticsearch-v8010
    environment:
      - node.name=elasticsearch
      - discovery.type=single-node
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms4096m -Xmx4096m"
      - xpack.security.enabled=false
      - http.port=9200
    ports:
      - 9200:9200
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - es-data:/usr/share/elasticsearch/data
  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:8.1.0
    ports:
      - 5601:5601
    environment:
      ELASTICSEARCH_HOSTS: http://elasticsearch-v8010:9200
volumes:
  es-data: null

构建并启动Docker文件。

docker-compose build
docker-compose up -d

我将确认Elasticsearch的启动。

• Elasticsearch

• http://localhost:9200

Kibana
http://localhost:5601/app/home#/

试试把数据输入进去

Elasticsearch环境已经建立好了，所以我们要从Kibana的Dev Tools中输入数据。
首先我们要定义mapping。

PUT sample_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "item_name":{
        "type": "text",
        "analyzer": "standard"
      }
    }
  }
}

接下来我们将注册数据。

POST /sample_index/_bulk
{"index": {"_id": 1}}
{"item_name" : "シャツ"}
{"index": {"_id": 2}}
{"item_name" : "パンツ"}
{"index": {"_id": 3}}
{"item_name" : "帽子"}

我将确认已注册。

GET /sample_index/_search
{
  "size":10
}