将Elasticsearch的数据传输至BigQuery，并在Tableau中进行可视化展示

简述

目标

我推荐给这样的人

• ElasticsearchのデータをKibana以外のツールで可視化、分析したい

• Elasticsearchのデータを他のDWHへ統合して活用したい

サイトのアクセスログや、セキュリティログといったデータの分析を行いたい

1. 在trocco®中的设定

1-0. 准备工作

进行数据传输需要有trocco®账户。
trocco®目前正在进行免费试用活动。在试用之前，请预先申请试用并创建账户。
https://trocco.io/lp/index.html
（如果在试用申请中说明您看到了这篇文章，我们将能够平稳地提供后续指引）
另外，请提前准备好操作Elasticsearch数据源和Google BigQuery数据传输目标的Google账户以及用于数据可视化的Tableau账户等。

1-1. 決定轉寄來源和轉寄目的地

从Elasticsearch进行传输设置。

2-2. 将数据迁移到Google BigQuery的设置。

2-3. 数据预览和详细设置

2-4. 确认和应用

2-5. 日程和通知设置

执行数据传输作业

3. 谷歌BigQuery的设置

4. 使用Tableau进行数据可视化

总结

我將Elasticsearch的數據集成到Google BigQuery，並在Tableau中進行可視化。同時，我們使用trocco®設置了「計劃觸發功能」，因此從現在開始，由Elasticsearch收集的數據將自動傳輸到Google BigQuery並更新與之關聯的Tableau儀表板。

本次我們使用了簡單的示例數據進行傳輸，但通過使用trocco®，您可以自動將從Elasticsearch收集的大量或極小的數據集成到Google BigQuery，而無需進行需要更多專業知識的編程​​，僅需在畫面上進行設置即可進行數據傳輸。

實際上，在我們的trocco®服務中，我們也使用這種方式來收集和分析市場營銷KPI數據。

在進行數據分析時，請務必充分利用。

https://trocco.io/lp/index.html

如果您想實際測試數據集成，我們提供免費試用，請在申請時註明您閱讀了這篇文章，這樣我們可以順利提供後續的指引。

此外，我們還整理了各種廣告和數據庫等不同類型的數據分析ETL和傳輸案例。

trocco®的使用方法摘要（CRM、廣告、數據庫等）