安装Elasticsearch并尝试使用日文全文搜索
因为这个人太热,所以我会写。
版本
弹性搜索2.1.1
安装之类的。
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- serverはcentos7
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- java はyum install java
yum confの設定
/etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo
[elasticsearch-2.x]
name=Elasticsearch repository for 2.x packages
baseurl=http://packages.elastic.co/elasticsearch/2.x/centos
gpgcheck=1
gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
これで yum install elasticsearchで2系の最新がインストールできます
他の方法でinstallしたい場合は公式を参照してください
日本語の全文検索に必要なpluginをinstall
cd /usr/share/elasticsearch/
bin/plugin install analysis-kuromoji
管理画面的なものを入れる(kopf)
bin/plugin install lmenezes/elasticsearch-kopf/v2.1.1
kopfはこちらを参照。
合うバージョンとか見てinstallするとはまらない
インストールされてるか確認
[root@xxx ~]# ll /usr/share/elasticsearch/plugins/
合計 8
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 1月 12 00:08 analysis-kuromoji
drwxr-xr-x. 8 root root 4096 1月 12 00:33 kopf
Elasticsearch的内部机制等

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- 当在索引和搜索过程中,原始字符会经过称为Char filters的地方进行处理。
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- 根据需要,会进行过滤。(不一定需要)
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- 使用Tokenizer来定义分词方法(如Kuromoji或ngram)。
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- 使用Token filters来过滤经过分词的字符。
- 根据需要,会进行过滤。(不一定需要)
Elasticsearch 的配置设置(仅限于索引部分)。
# ---------------------------------- Index -----------------------------------
index :
analysis :
analyzer :
ja :
type : custom
tokenizer : ja_tokenizer
char_filter : [
html_strip,
kuromoji_iteration_mark
]
filter : [
lowercase,
cjk_width,
katakana_stemmer,
kuromoji_part_of_speech
]
ja_ngram :
type : custom
tokenizer : ngram_ja_tokenizer
char_filter : [html_strip]
filter : [
cjk_width,
lowercase
]
tokenizer :
ja_tokenizer :
type : kuromoji_tokenizer
mode : search
user_dictionary : /etc/elasticsearch/userdict_ja.txt
ngram_ja_tokenizer :
type : nGram
min_gram : 2
max_gram : 3
token_chars : [letter, digit]
filter :
katakana_stemmer :
type : kuromoji_stemmer
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- kuromojiを使ったindexとngramを用いたインデックスをしたかったので「analyzer」と「tokenizer」を設定
- 試しにuser_dictionary : /etc/elasticsearch/userdict_ja.txtで独自辞書を設定
索引的模板设置
curl -XPUT localhost:9200/_template/projects03 -d '
{
"order": 0,
"template": "projects03-*",
"settings": {
"index": {
"number_of_shards": "1",
"number_of_replicas": "0"
}
},
"mappings": {
"project": {
"_source": {
"enabled": true
},
"_all": {
"analyzer": "ja",
"enabled": true
},
"properties": {
"update_time": {
"format": "YYYY-MM-dd HH:mm:ss",
"type": "date"
},
"project_id": {
"index": "not_analyzed",
"type": "string"
},
"detail": {
"analyzer": "ja",
"type": "string"
},
"suggest": {
"search_analyzer": "ja",
"analyzer": "ja",
"type": "completion"
},
"detail_ngram": {
"analyzer": "ja_ngram",
"type": "string"
},
"title": {
"analyzer": "ja",
"type": "string"
},
"title_ngram": {
"analyzer": "ja_ngram",
"type": "string"
}
}
}
},
"aliases": {
}
}'
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- kopfの管理画面からでも登録可能
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- テストだったのでnumber_of_shards number_of_replicasを最小値へ
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- suggest機能も試したかったので設定
- 色々な人の設定を参考にしました
由于已完成Elasticsearch的配置,因此进行了更新。
[root@xxx ~]# /etc/init.d/elasticsearch restart
Restarting elasticsearch (via systemctl): [ OK ]
尝试输入数据流
使用Shell或简单的程序来利用curl传输
curl -X POST http://localhost:9200/projects03-20160111/project/<id> -d '
{
"project_id": 1,
"title" : "川島さんこんにちわ",
"title_ngram" : "川島さんこんにちわ",
"detail" : "内容内容内容内容",
"detail_ngram" : "内容内容内容内容",
"update_time" : "2016-01-28 22:22:22"
}
'
- のところをユニークな数値で入れていくと_idに入るので効率的です。
那我来试试搜索吧
请在被Kuromoji索引的数据中进行搜索。
[root@xxx ~]# curl -XGET 'localhost:9200/projects03-20160111/project/_search?pretty' -d'
> {
> "query":{"match":{"title":"こんに"}}
> }'
{
"took" : 1,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : 0,
"max_score" : null,
"hits" : [ ]
}
}
在「こんに」处没有搜寻结果。
curl -XGET 'localhost:9200/projects03-20160111/project/_search?pretty' -d'
> {
> "query":{"match":{"title":"こんにちわ"}}
> }'
{
"took" : 1,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : 1,
"max_score" : 0.15342641,
"hits" : [ {
"_index" : "projects03-20160111",
"_type" : "project",
"_id" : "1",
"_score" : 0.15342641,
"_source":
{
"project_id": 1,
"title" : "川島さんこんにちわ",
"title_ngram" : "川島さんこんにちわ",
"detail" : "内容内容内容内容",
"detail_ngram" : "内容内容内容内容",
"update_time" : "2016-01-28 22:22:22"
}
} ]
}
}
你好的搜索结果
这是
curl -XGET 'localhost:9200/projects03-20160111/_analyze?analyzer=ja&pretty' -d 'こんにちわ'
{
"tokens" : [ {
"token" : "こんにちわ",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 5,
"type" : "word",
"position" : 0
} ]
}
因为被索引为「こんにちわ」这个词。
请在已建立ngram索引的地方进行搜索。
curl -XGET 'localhost:9200/projects03-20160111/project/_search?pretty' -d'
> {
> "query":{"match":{"title_ngram":"こんに"}}
> }'
{
"took" : 2,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : 1,
"max_score" : 0.13287117,
"hits" : [ {
"_index" : "projects03-20160111",
"_type" : "project",
"_id" : "1",
"_score" : 0.13287117,
"_source":
{
"project_id": 1,
"title" : "川島さんこんにちわ",
"title_ngram" : "川島さんこんにちわ",
"detail" : "内容内容内容内容",
"detail_ngram" : "内容内容内容内容",
"update_time" : "2016-01-28 22:22:22"
}
} ]
}
}
由于是ngram,因此用“こんに”可以找到。
请注意、需要注意的地方、我的感想
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- Centos7からiptablesでなくfirewalldになってた
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- elastsearchはデフォルトで外部に公開されないので同じNW内またはlocalにloginしてcurlでapiを叩く
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- kopfはelasticsearchが入ってるサーバでないと入らないので管理サーバだけ別サーバみたいなのが無理っぽい
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- kuromojiにすでに入ってるオプション?の利用だけで結構事足りる気がする
_souceは要件によっては削って全然おk