R语言sink()函数详解：数据重定向与日志管理终极指南

2 年 ago

科, 颖

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这是文章《如何在R中使用sink()函数》的第1部分（共1部分）。

内容片段: 您可以在R中使用sink()函数将数据发送到外部连接。

大家好，今天我们将深入探讨R中sink()函数的应用。我们将尝试建立多种格式的连接，例如文本文件和CSV文件。

使用sink()函数，您可以将数据或R的输出导出到文本或CSV文件。

让我们看看它是如何工作的！

R中`sink()`函数的语法

sink()函数用于将R中获得的输出导向到外部连接。

sink(file = NULL, type = c("output", "message"), split = FALSE)

其中：

file = 可编辑的连接或文件类型。
append = 用于将数据追加到文件以避免覆盖的逻辑函数。
split = 输出将被分流到新的连接或链接。

1. 建立工作目录

借助sink()函数，您可以轻松地将输出作为连接打印到文本文件中。我们可以通过设置工作目录来开始这个过程。

检查当前的工作目录。

# 返回当前工作目录
getwd()

"C:/Users/Dell/Desktop/rfiles"

好的。我们现在已经获取到了工作目录。您也可以使用以下方法来更改工作目录：

# 设置新的工作目录
setwd("The directory path here")

将路径粘贴到setwd()函数中以设置新的工作目录。之后不要忘记使用上面所示的getwd()命令来确认更改。

2. 将数据打印到文本文件中

希望您已经准备好了您的工作路径。现在我们要建立一个文件连接，并将一些数据打印到文件中。

让我们看看它是如何运作的。

# 将数据输出到文本文件连接中
sink("my_first_sink.txt")

# 打印从1到20的数字
for (i in 1:20)
print(i)
sink()

现在您可以看到我们的R数据被整洁地打印到文本文件中了。真棒，是吧？

将数据导出为文本文件

在之前的部分，我们已经将数据或输出打印到文本文件中。在本部分中，我们将导出R默认可用的整个数据集。

让我们看看它是如何工作的。

# 将数据导出为文本文件
sink('export_dataframe.txt')
airquality
sink()

您可以看到，airquality数据集的数据被导向到文本文件作为外部连接。

以上是如何轻松将数据在R中导入到连接中的方法。您也可以按照下面的示例将其导出为CSV文件。

4. 将数据框导出到CSV文件中

在这一节中，我们将使用R中的sink()函数将数据导出到CSV文件。

让我们来看看它是如何工作的。

# 将数据导出为CSV文件
sink('export_dataframe_1.csv')
iris
sink()

这是一个CSV文件，其中包含从R控制台导出的数据。R中的sink()函数提供了将数据导向到外部连接（如文件）的最简单方法。

将数据摘要导出到连接中

到目前为止，一切都很好。现在，让我们尝试将前面所学或理解的内容综合运用。

问题陈述很简单。

读取一个您选择的数据集，并使用summary()函数对数据进行总结。在这样做之后，将结果连接到文本文件中。

让我们开始吧！

我们来读取数据吧

# 读取数据
df <- datasets::airquality
df
View(df)

问题陈述的第一步在这里。您可以在上面的图像中看到airquality数据集。

2. 数据的`summary()`

可以通过使用summary()函数查看数据的摘要如下。

# 返回数据的关键洞察
summary(airquality)

  Ozone           Solar.R           Wind             Temp           Month      
 Min.   :  1.00   Min.   :  7.0   Min.   : 1.700   Min.   :56.00   Min.   :5.000  
 1st Qu.: 18.00   1st Qu.:115.8   1st Qu.: 7.400   1st Qu.:72.00   1st Qu.:6.000  
 Median : 31.50   Median :205.0   Median : 9.700   Median :79.00   Median :7.000  
 Mean   : 42.13   Mean   :185.9   Mean   : 9.958   Mean   :77.88   Mean   :6.993  
 3rd Qu.: 63.25   3rd Qu.:258.8   3rd Qu.:11.500   3rd Qu.:85.00   3rd Qu.:8.000  
 Max.   :168.00   Max.   :334.0   Max.   :20.700   Max.   :97.00   Max.   :9.000  
 NA's   :37       NA's   :7                                                       
      Day      
 Min.   : 1.0  
 1st Qu.: 8.0  
 Median :16.0  
 Mean   :15.8  
 3rd Qu.:23.0  
 Max.   :31.0

这是数据的概要，展示了最小值和最大值、四分位数、中位数、平均值以及更多的洞察。

3. 将输出导向到连接

现在，您只需要将它导出为文本文件，并将其作为一个外部链接。

# 将输出数据导向到txt文件
sink('problem-solution.txt')
summary(airquality)
sink()

4. 断开连接

您已经完全正确地完成了所有步骤，并成功将数据导向到了一个外部连接的文本文件中。

现在是断开连接的时候了。

# 终止连接
unlink('problem-solution.txt')

上述命令将删除文件连接。

总结所有的步骤：

在R控制台中读取数据。
对数据应用summary()函数。
获取数据的关键洞察。
使用R中的sink()函数将结果导向到文本文件。

总结

R中的sink()函数将R的输出导向到外部连接，您可以将数据以多种形式导出，例如文本和CSV文件。您可以将数据打印到连接中，也可以直接将全部数据导出到连接中。

在数据传输完成后，您可以取消连接来终止该文件。

R中的sink()函数在多种方式下都非常有用，因为它提供了临时连接来处理数据。

更多阅读：R文档

#R编程 #R语言 #sink函数 #数据重定向 #日志管理

R中sink()函数的语法