在创建Python外部库层之前，使用AWS Lambda

2 年 ago
逸, 科
1 minute

結論就是最後的結果或結果意見。

先问问祖先们是否已经制作好了，让我们先确认一下。

用法 fǎ)

只要有Numpy + Scipy，作为一个例子，我们可以使用pandas。注意到在AWS官方中为什么没有提供pandas库。

前期准备

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1. 导入pandas库，并创建测试

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查询pandas Layer的ARN，并添加Layer。

以下列出的是必要的两个信息。

    • Lambda実行環境のPythonのバージョン

 

    Lambda関数が所属しているリージョン
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点击”保存”按钮。

3. 证实

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在已经导入pandas的情况下，可以确认函数已经正常结束。

可用的库列表已提供Layer。

    • aiobotocore

 

    • aiohttp

 

    • ansible

 

    • aws-lambda-powertools (Python3.8 only)

 

    • arrow

 

    • aws-xray-sdk

 

    • bcrypt

 

    • beautifulsoup4

 

    • boltons

 

    • boto3

 

    • construct

 

    • dynamodb-encryption-sdk (Python3.8 only)

 

    • elasticsearch

 

    • envelopes

 

    • ffmpeg-python

 

    • flashtext

 

    • google-auth

 

    • google-auth-oauthlib

 

    • grpcio

 

    • gspread

 

    • idna

 

    • itsdangerous

 

    • kafka-python

 

    • nltk

 

    • numpy

 

    • opencv-python-headless

 

    • openpyxl

 

    • pandas

 

    • parliament (Python3.8 only)

 

    • Pillow

 

    • pulp

 

    • pycryptodome (Python3.8 only)

 

    • PyJWT

 

    • pymongo

 

    • PyMUPDF

 

    • PyMySQL

 

    • PyNaCl

 

    • pyOpenSSL

 

    • pyparsing

 

    • pyqldb

 

    • pytesseract

 

    • python-docx

 

    • python-Levenshtein

 

    • pytz

 

    • PyYAML

 

    • reportlab (Python3.8 only)

 

    • requests

 

    • simplejson

 

    • slackclient

 

    • spacy

 

    • SQLAlchemy

 

    • textdistance

 

    • tinydb

 

    • tldextract

 

    twilio

结束

如果有依赖于操作系统的函数，那么在Lambda的执行环境下必须创建一个与相同操作系统的zip文件，稍微有些麻烦。
如果只是想在Lambda中轻松使用外部库，那么我们应该感激前人已经为我们开辟的道路。

如果在Lambda上有其他可用的语言，并且存在类似的github仓库或相关资源，如果可以告诉我，我将非常感激。
（我已经大致搜索过，但没有找到。）

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