首先

这个和这个的续集

由于Google Cloud Platform（GCP）早前发布了全托管的Redis服务Memorystore，因此我无法压制住对于AWS的Redis和Memorystore哪个更快的疑问。

为了弄清ElasticCache和Memorystore哪个更快，我只能让它们展开一场较量。

顺便也会让我本地环境的Redis参与比拼。

测量的方法

• 計測にはredis-benchmarkコマンドを使用

• redis-benchmarkコマンドを3回実行して、その平均の値を使用

• AWSとGCPでは、可能な限り性能を合わせてみる

• redisにはEC2, GCEの各インスタンスから接続する

• ローカル環境は……特に何も考えません

• 実行結果は1sあたりに実行できた処理数

プログラムがバグってたらごめんなさい

测量用程序

我尝试用Python2编写了一下。

# -*- coding: utf-8 -*-

import subprocess
import sys
import re

args = sys.argv

retry_count = 3

redis_host = args[1]
redis_connection_str = args[2]
redis_connections = redis_connection_str.split(",")

result_dict = {}

# 実行
for set_connection in redis_connections:
    process_input = ["redis-benchmark", "-h", redis_host, "-p", "6379", "-c", set_connection, "-n", "500", "-q"]

    for try_count in range(0, retry_count):
        print("run -c {} try {}".format(set_connection, try_count))

        stdout_str = subprocess.check_output(process_input)

        each_rows = map(lambda x: re.sub(".+\r", "", x).strip(), stdout_str.split("\n"))
        filter_rows = filter(lambda x: len(x) > 0, each_rows)

        for command_row in filter_rows:
            m = re.search("(.+?): (.+?) ", command_row)

            result_key = m.group(1)
            result_value = float(m.group(2))

            if result_key not in result_dict:
                result_dict[result_key] = {}
            if set_connection not in result_dict[result_key]:
                result_dict[result_key][set_connection] = []

            result_dict[result_key][set_connection].append(result_value)

# 以降、実行結果をmarkdownに変換する文字列処理

开始测量！

快！

苹果电脑的本地环境

在Docker容器中启动Redis，并从主机上无休止地执行用于检查的程序……
主机是一代前的MacBook Pro。
由于触控栏和键盘反应非常差，有人能帮忙修一下吗……

AWS的弹性缓存

• EC2のスペック

EC2ではt2.2xlargeのマシンを選択しました
ｖCPU8, メモリ32GB

ElasticCacheのスペック

cache.r4.largeを選択
vCPU2, メモリ12.3GB
0.273$/h
redisのバージョンは最新で可用性は全てオミット

GCP的Memorystore

• GCEのスペック

vCPU8
CPU数8、メモリ数30GBでEC2と比べると気持ちスペック低い

Memorystoreのスペック

cache.r4.largeを選択
CPUについては記載なし、メモリ12GB
ネットワークスループットは375MB/s
0.384$/h
redisのバージョンは最新で可用性は全てオミット
GCPでは4系は使えず3.2が最新でした

在同时连接数为100的情况下进行对比的结果！

本地的MacBook…嗯，无论什么都可以。
尝试比较了AWS和GCP，结果挺有趣的，对吧？

结果 (jié guǒ)

• PING_INLINE〜LPUSHまでの操作についてはGCPの方が気持ち早い？　単純な操作だと高速？

• LRANGE_100〜600が複数個のデータの取得のはずなんですが、多くなるにつれてAWSの方が早くなってきている？

• ただ、猛烈に差があるという訳でもないので誤差かもしれない……

• AWSはredis4、GCPはredis3というバージョンの違いがあるので、ここが同じになると結果が変わってくるかもしれない

• もっと大規模データになった時、GCPの方はスループットの方が上がるっぽそうだけれども、AWSの方はどうなんだろう？

• 性能にそこまで差がないのであれば、時間あたりの費用がお安めのAWSの方がコスパがいい？

ただ、このあたりはレプリケーションやクラスタを組んでみたら結果が変わるかもしれない。

在Redis中速度并没有太大差异。

这是不是平局呢……？
如果要做出判断的话，算是AWS的胜利判定？

其实两者都已经足够快了。