用Ubuntu从源代码安装Python
Python 3.8已经发布。对于Ubuntu 18.04来说，没有提供Python 3.8的软件包，所以如果想在Ubuntu的LTS版本上使用Python 3.8，就需要等到明年4月发布的Ubuntu 20.04。
在Python的情况下，并不需要着急升级版本，但如果想在Ubuntu 18.04上使用Python 3.8进行测试等操作，最基本的安装方法是从python.org下载源代码并进行自行编译。除此之外，如果是在数据科学方面，推荐使用Anaconda，但需要相当长的时间来掌握使用方法。此外，还可以使用ppa的deadsnakes方式进行安装。
如果从源代码构建的基本步骤。
根据官方手册的说明，通常情况下，您可以下载源代码并进行编译来进行安装。
./configure
make
sudo make install
此外，警告中提到：”make install” 可能会覆盖或破坏 python3 二进制文件。因此，推荐使用 “make altinstall” 来仅安装 “exec_prefix/bin/pythonversion”。因此，基本上命令如下：
./configure
make
sudo make altinstall
如果在Ubuntu上默认安装，它会被安装在usr/local目录下，因此不会覆盖或破坏任何现有文件。但由于PATH设置的优先级关系，python3命令将启动python3.8版本。如果发生错误，只需要在不慌不乱的情况下删除/usr/local/bin目录下的python3即可。另外，如果删除2to3、idle3、pip3、pydoc3和pyvenv这些文件，就相当于执行了make altinstall命令。
实际操作
安装依赖关系
使用build-essential软件包安装基本开发工具，并安装其他缺失的依赖关系。在服务器上通常不需要安装tk-dev，因为不会使用tk。但是，在使用PC或在服务器上安装了GUI并使用tk的情况下，应该额外添加tk-dev。
sudo apt update
sudo apt install build-essential
sudo apt install libreadline-dev libncursesw5-dev libssl-dev libsqlite3-dev libgdbm-dev libbz2-dev liblzma-dev zlib1g-dev uuid-dev libffi-dev libdb-dev
直到下载并安装Python为止。
wget https://www.python.org/ftp/python/3.8.0/Python-3.8.0.tar.xz
tar -xf Python-3.8.0.tar.xz
cd Python-3.8.0
./configure --enable-optimizations
make -s -j4
sudo make altinstall
由于执行”./configure”命令时会弹出这样的消息，因此我们在configure中加入了–enable-optimizations选项。如果加入了这个选项，处理速度会稍微提高，但在执行make命令时会进行测试，所以在速度较快的电脑上可能需要花费约5分钟的时间。对于Python 3.7而言，由于测试项目较多，大约需要20分钟的时间，所以非常麻烦。但对于使用速度较快的电脑的Python 3.7版本来说，我认为应该加上这个选项。
make的-j选项是用来指定在编译时使用的核心数量的，设置为-j4将使用4个核心。如果不加上-j选项，只会使用一个核心，从而缩短编译时间。
Ubuntu 18.04 的 Python 3.6 是使用 gcc 8.3 编译的，而 Python 3.8 也可以使用 gcc 8.3 进行编译。如果想要使用 gcc 8.3 进行编译，请安装 build-essential 并添加 gcc-8。
sudo apt install gcc-8
然后，您可以在./configure命令中使用CC选项来指定gcc-8编译器。
./configure --enable-optimizations CC=gcc-8
我已经尝试过了，但处理速度并没有太快。
此外，在执行configure命令时，通过设置–prefix选项可以更改安装路径。例如，如果没有root权限，可以按照以下步骤将其安装到主目录下。在Ubuntu系统中，默认情况下，~/.local/bin在PATH中被设置为通用路径，因此在安装完成后，可以立即在python3.8下使用。
./configure --prefix=$HOME/.local --enable-optimizations
make -s -j2
make altinstall