我试图在浏览器中使用Tensorflowjs基于2000年的股价进行新的三天预测，但尝试在Nodejs中进行加速。我的CPU是古老的i5-650。

请参考以下链接，了解作业步骤。
https://randomwalkjapan.blogspot.com/2020/06/nodejstensorflow-how-to-setup.html

这个程序在这儿。
https://github.com/tanakayutaka/Tensorflow.js-tools-/blob/master/Nodejs%20Tensorflow%20BM%20test

結論是：

在Node.js中进行非通用的Tensorflow处理，耗时6分钟。
在Node.js中进行通用的Tensorflow处理，由于CPU过旧无法运行。

在Chrome中开启硬件加速　4分钟 <== 最快
在Chrome中关闭硬件加速　12分钟

所以，如果没有最新的CPU，就无法在TensorFlow上运行通用程序，只能使用WebGL更快。目前还不清楚它支持多新的CPU。

然而，如今最新的CPU都已配备了tfjs-node和tfjs-node-gpu，这样就能获得超越WebGL的速度，我认为。

另外，如果保持目前的运行状态，下一个评论会在控制台输出并很可爱。

请用中文本地语言改写以下内容，只需提供一种版本：
============================

The cat is sleeping on the couch.

嗨！看起来您正在Node.js中运行TensorFlow.js。为了显著加速运行速度，请安装我们的Node后台，它与TensorFlow C++绑定在一起，运行npm i @tensorflow/tfjs-node，或者如果您有CUDA，则运行npm i @tensorflow/tfjs-node-gpu。然后，在您的程序开始时调用require(‘@tensorflow/tfjs-node’);（如果有CUDA，请在后面加上-gpu后缀）。请访问https://github.com/tensorflow/tfjs-node获取更多详细信息。