尝试使用ACK（Alibaba Cloud容器服务）在阿里云上运行k8s
首先
各位好，你们使用 Kubernetes 吗？在 AWS 上是 EKS，在 Google Cloud 上是 GKE，都有托管的 Kubernetes 环境的运维管理服务呢。
我們將使用阿里巴巴雲上的托管k8s運行環境提供服務（ACK）－阿里巴巴雲容器服務（Alibaba Cloud Container Service for Kubernetes）來部署應用程序到阿里巴巴雲上的k8s運行基礎架構。
我们以官方的入门指南为基础。由于英文文档比日文文档更详细，我们将以英文文档为基础继续进行。
最终的成果
启用ACK
首先，从以下链接打开ACK控制台。
https://cs.console.aliyun.com/?spm=5176.12818093.0.dcsk.6c9c12d20DzcmP#/k8s/cluster/list
※ 如果是第一次打开ACK控制台，则需要启用ACK。
创建集群
设置参数
创建VPC
可以使用已创建的VPC，但在这里我们将点击 “Create VPC” 并新建一个VPC。
Node Pool的配置
节点池是集群中具有相同配置的工作节点的组。首先要选择实例类型。根据文档，为了提高集群的稳定性，建议选择至少4核CPU和8GiB内存的实例类型。
使用筛选器设置上述条件，并选择显示的增强计算类型 c6e。
如果所选的实例类型出现在“已选类型”栏中，则点击确定即可。
以数量来设置启动工作节点的数量。
虽然可以只使用一台工作节点来启动，但这样的话这个工作节点就成为了单一故障点。为了确保即使一台工作节点出现故障，系统仍能正常运行，建议至少启动两台工作节点。
组件配置的设置
发布和创建应用程序
设置容器参数。
在Image Name中，设置为registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acr-toolkit/ack-cube。这是存储魔方游戏容器镜像的路径。
图像版本将被设为1.0。顺便提一下，如果不指定此处，则会自动获取最新版本。
接下来，将对运行的应用程序进行资源限制。
当前，作为ACK集群的基础，已经启动了两个增强计算类型c6e实例，并且容器在其上运行。
在此期间，每个容器都会使用基础集群的资源，但通过设置，可以防止一个容器过度使用资源。
资源限制是应用程序的资源限制。
选择1个内核的CPU，并选择1024MiB的内存。
这个服务是k8s的一个主要资源之一。它是用于访问容器（Pod）的资源，类似于负载均衡器和DNS服务器的作用。
选择 “Type” ，然后选择 “服务器负载均衡器-公共访问-创建 SLB 实例”。
点击 “修改” 可以更改 SLB 实例的类型。这次选择默认的 “slb.s1.small”。
在端口映射中，配置如下。
我试试访问一下
应用程序的监控
最后
本次我们以官方的《入门指南》为基础，在阿里云上使用ACK创建了k8s集群，并进行了应用程序的部署和监控。界面非常精细化，我个人认为比谷歌云的GKE和亚马逊云的EKS更容易直观地操作。
