将Python中的Excel转换为JSON

有很多方法可以将Excel文件转换为JSON数据。在本教程中，我们将介绍两个Python模块来将Excel文件转换为JSON。

Excel2JSON-3是Pandas的一个工具。

使用excel2json-3模块将Excel文件转换为JSON文件。

这是一个非常简单的模块，用于将Excel文件转换为JSON文件。Excel表格中的内容被转换为JSON字符串并保存在文件中。文件的名称是根据Excel表格的名称生成的。因此，如果有两个名称为“Numbers”和“Cars”的表格，那么生成的JSON文件将分别被命名为Numbers.json和Cars.json。该模块支持将.xls和.xlsx文件格式进行转换。我们可以从文件系统和URL中读取Excel文件。我们可以使用PIP命令安装该模块。

$ pip install excel2json-3

import excel2json

excel2json.convert_from_file('records.xlsx')

脚本会生成三个JSON文件，分别是Employees.json。

[
    {
        "EmpID": 1.0,
        "EmpName": "Pankaj",
        "EmpRole": "CEO"
    },
    {
        "EmpID": 2.0,
        "EmpName": "David Lee",
        "EmpRole": "Editor"
    },
    {
        "EmpID": 3.0,
        "EmpName": "Lisa Ray",
        "EmpRole": "Author"
    }
]

Car.json

[
    {
        "Car Name": "Honda City",
        "Car Model": "City",
        "Car Maker": "Honda",
        "Car Price": "20,000 USD"
    },
    {
        "Car Name": "Bugatti Chiron",
        "Car Model": "Chiron",
        "Car Maker": "Bugatti",
        "Car Price": "3 Million USD"
    },
    {
        "Car Name": "Ferrari 458",
        "Car Model": 458.0,
        "Car Maker": "Ferrari",
        "Car Price": "2,30,000 USD"
    }
]

Number.json

[
    {
        "1.0": 3.0,
        "2.0": 4.0
    },
    {
        "1.0": "N1",
        "2.0": "N2"
    },
    {
        "1.0": 5.0,
        "2.0": 6.0
    },
    {
        "1.0": 7.0,
        "2.0": 8.0
    }
]

如果您需要从URL中读取Excel文件，请使用convert_from_url（）函数。

excel2json-3 模块的限制

• The plugin has very limited features.
• There are no options to skip any sheet, rows, and columns. This makes it hard to use with bigger excel files.
• The JSON is saved into files. Most of the times, we want to convert to JSON and use it in our program rather than saving it as a file.
• The integers are getting converted to the floating point numbers.

使用Pandas模块将Excel表格转换为JSON字符串。

Pandas模块提供了将Excel表格读取为DataFrame对象的函数。有许多选项可以指定标题、读取特定列、跳过行等。您可以在Pandas read_excel() – Python中读取Excel文件中了解更多。我们可以使用to_json()函数将DataFrame对象转换为JSON字符串。让我们看一个简单的示例，读取“员工”表并将其转换为JSON字符串。

import pandas

excel_data_df = pandas.read_excel('records.xlsx', sheet_name='Employees')

json_str = excel_data_df.to_json()

print('Excel Sheet to JSON:\n', json_str)

输出：

Excel Sheet to JSON:
 {"EmpID":{"0":1,"1":2,"2":3},"EmpName":{"0":"Pankaj","1":"David Lee","2":"Lisa Ray"},"EmpRole":{"0":"CEO","1":"Editor","2":"Author"}}

因此，JSON数据是按列生成的。如果您想按行生成JSON字符串，请将“orient”参数值设置为“records”。

json_str = excel_data_df.to_json(orient='records')

输出：

Excel Sheet to JSON:
 [{"EmpID":1,"EmpName":"Pankaj","EmpRole":"CEO"},{"EmpID":2,"EmpName":"David Lee","EmpRole":"Editor"},{"EmpID":3,"EmpName":"Lisa Ray","EmpRole":"Author"}]

结论

如果您有一个简单且结构良好的Excel文件，并且希望将其转换为JSON文件，请使用excel2json-3模块。但是，如果您希望对Excel数据的读取和转换为JSON字符串有更多控制权，请使用pandas模块。

参考文献

• excel2json-3 PyPI.org Page
• Pandas DataFrame to_json() API Doc