R语言strsplit()函数详解：字符串分割与处理技巧

作为一名程序员，你可能需要处理大量的字符串。你经常会进行字符串的拼接和分割。在R语言中，有一个函数叫做 `strsplit()` 可以帮助我们进行字符串的分割。在前一篇文章中，我们已经讨论了用于拼接字符串的 `paste()` 函数。现在，让我们来看看如何使用 `strsplit()` 函数来进行字符串向量的分割。

`strsplit()` 是一种出色的R函数，它可以将输入的字符串向量分割成子字符串。让我们看看这个函数是如何工作的，以及使用 `strsplit()` 在R中进行字符串分割的各种方法。

`strsplit()` 函数的语法

`strsplit()`：它是一种用于将字符串根据参数进行拆分为子字符串的R语言函数。

strsplit(x, split, fixed = TRUE)

其中：

• `x` = 输入数据文件、向量或字符串。
• `split` = 用于将字符串分割成所需格式的分隔符。
• `fixed` = 匹配分隔符或使用正则表达式。

在R中使用`strsplit()`函数的实现方式

在本节中，让我们看一个简单的示例，展示了 `strsplit()` 函数的用法。在这种情况下，`strsplit()` 函数将把给定的输入拆分成一个字符串或值的列表。

让我们看看它是如何运作的。

df <- "R is the statistical analysis language"
strsplit(df, split = " ")

输出：

[[1]]
[1] "R"          "is"         "the"        "statistical" "analysis"   "language"

我们做到了！通过这种方式，我们可以轻松地分割数据中的字符串。`strsplit()` 函数的最佳用例之一是绘制词云。在这个过程中，我们需要大量的词组来绘制最流行或重复的词。因此，为了从数据中获取字符串，我们使用这个函数来返回字符串列表。

1. 使用带有分隔符的`strsplit()`函数

在一般情况下，分隔符是用于分隔数据中的单词或文本的简单符号、字符或值。在本节中，我们将探讨不同符号作为分隔符的用法。

df <- "get%better%every%day"
strsplit(df, split = '%')

输出：

[[1]]
[1] "get"    "better" "every"  "day"

在这种情况下，输入文本以 `%` 作为分隔符。现在，我们的关注点是去除分隔符并将文本作为字符串列表获取。`strsplit()` 函数在这里完成了相同的操作。它去除了分隔符并将字符串作为列表返回。

2. 通过正则表达式分隔符使用`strsplit()`函数

在本节中，我们将使用正则表达式来拆分文本。听起来有趣吗？来试试看吧。

df <- "all16i5need6is4a9long8vacation"
strsplit(df, split = "[0-9]+")

输出：

[[1]]
[1] "all"       "i"         "need"      "is"        "a"         "long"      "vacation"

在这个例子中，我们的输入数据包含了0到9之间的数字。因此，我们使用正则表达式 `[0-9]+` 来通过移除数字将数据进行拆分。`strsplit()` 函数将返回一个字符串列表作为输出，如上所示。

分割输入字符串中的每个字符

到目前为止，我们已经遇到了各种类型的字符串分割。那么，如果我们想要分割字符串的每一个字符怎么办呢？嗯，我们可以使用 `strsplit()` 函数，并通过不同的分割参数提取每个字符。

让我们看看它是如何运作的吧。

df <- "You can type q() in Rstudio to quit R"
strsplit(df, split = "")

输出：

[[1]]
 [1] "Y" "o" "u" " " "c" "a" "n" " " "t" "y" "p" "e" " " "q" "(" ")" " " "i" "n" " " "R" "s" "t" "u" "d" "i" "o" " " "t" "o" " " "q" "u" "i" "t" " " "R"

在R中使用`strsplit()`函数拆分日期

`strsplit()` 函数的另一个最佳应用是将日期拆分。这个应用场景非常酷，值得一试。在本部分中，让我们看看它是如何工作的。

test_dates <- c("24-07-2020", "25-07-2020", "26-07-2020", "27-07-2020", "28-07-2020")
test_mat <- strsplit(test_dates, split = "-")
test_mat

输出：

[[1]]
[1] "24"   "07"   "2020"

[[2]]
[1] "25"   "07"   "2020"

[[3]]
[1] "26"   "07"   "2020"

[[4]]
[1] "27"   "07"   "2020"

[[5]]
[1] "28"   "07"   "2020"

你可以看到一个漂亮的输出，对吧？使用这个函数，我们可以从输入的字符串或数据中创建很多拆分。你还可以将日期转换为矩阵格式。

matrix(unlist(test_mat), ncol = 3, byrow = TRUE)

输出：

     [,1] [,2] [,3]
[1,] "24" "07" "2020"
[2,] "25" "07" "2020"
[3,] "26" "07" "2020"
[4,] "27" "07" "2020"
[5,] "28" "07" "2020"

您可以看到我们从拆分的数据中创建了一个矩阵的结果。将数据组织起来非常重要，以便进行进一步的处理。仅仅拆分文本而不进行转化或组织成以上的可靠形式是没有意义的。

结论

好了，我们到了文章的结尾，我希望现在你对R语言中的 `strsplit()` 函数的工作原理和用法有了更好的了解。这个函数在字符串分割方面非常常用且受欢迎。就这些了，我们下次再介绍另一个函数。

更多学习： R文档