使用netdata进行PostgreSQL的实时监控，第二部分

2 年 ago

科, 雅

2 minutes

在我之前写的关于netdata的文章中，我先试着让netdata运行起来了。
这次我会介绍如何正确使用netdata，并在文章中涉及到与PostgreSQL的集成部分。
关于netdata的自定义仪表板内容将在下一篇文章中介绍。

有关netdata环境搭建，请参考这里；有关PostgreSQL搭建，请参考这里。

环境

VirtualBox 5.8.14

PostgreSQL和netdata的协作

1-1. 安装psycopg2库

如果已经安装了Netdata和PostgreSQL，你只需要做两件事。

python-psycopg2のインストール

# yum install python-psycopg2

pipでpsycopg2をインストール

# export PATH=/usr/pgsql-9.6/bin/:$PATH
# pip install psycopg2

注意：在使用pip进行安装时，需要将路径添加到pg_config中。

启动PostgreSQL和netdata。

如果netdata使用默认设置，只需启动即可。
但是，需要按照以下顺序启动：首先是PostgreSQL，然后是netdata。netdata在连接失败后不会重新连接。（可能是这样的）

# su - postgres
$ pg_ctl start
$ exit
# systemctl start netdata.service

我认为现在我们可以从netdata中查看PostgreSQL的信息了。

由于netdata在端口19999上运行，因此可以通过浏览器访问以下位置。
http://<IP地址>:19999/

右側的菜单中应该会增加一个名为“本地Postgres”的项目。选择它，就可以查看与PostgreSQL相关的信息，具体如下所示。

你觉得怎么样？可以很快地完成，同时也以不错的方式展示。

使用netdata监控的内容包括PostgreSQL。

在netdata中，能够获取和显示集群中每个数据库的以下信息。

バックグラウンドライター

故障排除

如果您发现「PostgreSQL」的项目没有增加，请检查以下内容。这是一个简单的确认事项供您参考。

トラシュー１：PostgreSQL、netdataは起動している？

首先，让我们使用以下命令来查看进程的状态。

# ps -ef | grep postgres

# systemctl status netdata.service

如果进程正在运行，请检查每个日志文件。
netdata的日志存储在/var/log/netdata/目录下。

トラシュー２：PostgreSQLへの接続設定

如果与PostgreSQL的连接不成功，下一个可能性是更改了PostgreSQL的pg_hba.conf文件。如果PostgreSQL使用的端口已更改，netdata的默认设置无法连接。
在这种情况下，请重新编写netdata的连接配置文件。

tcpipv4:
    name     : 'local'
    database : 'postgres'
    user     : 'postgres'
    host     : '127.0.0.1'
    port     : 5432

在默认设置中，netdata使用postgres用户并连接到postgres服务器，请适当进行修正。

另外，默认情况下除了上述的项目外，还启用了“socket”、“tcp”、“tcpipv6”，但仅保留tcpipv4项目并将其余项目禁用（至少在我的环境下）是没有问题的。

2. 自定义内容获取

这次只是试试看的话，我尝试让 netdata 可以获取使用 pgbench 的 “-P 1” 选项输出的每秒吞吐量。

只需要更改/usr/libexec/netdata/python.d/postgres.chart.py这个脚本，PostgreSQL就能从任意表中提取数据。

补充记载例子

如果要生成以上图表，只需在postgres.chart.py中添加以下内容即可：

先创建bench_score表，并将tps的值放入其中，然后netdata将为您将该值图形化。

 20 BENCH = """
 21 SELECT
 22     tps
 23 FROM
 24     bench_score;
 25 """
・・・
119 ORDER = ['bench_score','db_stat_transactions', 'db_stat_tuple_read', 'db_stat_tuple_returned', 'db_stat    _tuple_write',
120          'backend_process', 'index_count', 'index_size', 'table_count', 'table_size', 'wal', 'backgroun    d_writer']
・・・
122 CHARTS = {
123     'bench_score':{
124         'options':[None, 'pgbench TPS', 'tps', 'benchmark score', 'postgres.bench_score', 'line'],
125         'lines': [
126             ['bench_tps', 'tps', 'absolute']
127         ]},
・・・
317     def add_stats(self, cursor):
318         self.add_bench_stats(cursor)
・・・
333     def add_bench_stats(self, cursor):
334         cursor.execute(BENCH)
335         temp = cursor.fetchone()
336         self.data['bench_tps'] = int(temp.get('tps',0))

附言：netdata插件的设置

为了让Netdata原生支持与各种中间件的集成，它提供了多种脚本，如针对mysql、apache以及其他各种Python脚本。这些脚本默认是启用的。如果不需要的话，我们应该将不需要的部分取消注释，并将其更改为“off”。
否则，Netdata的日志会充满错误信息。

・・・
mysql: no
postgresql: yes
nginx: no
・・・

最后

现在可以与PostgreSQL进行连接了。
但是，显示的内容太多了，很难找到想看的信息… 而且如果使用多台服务器怎么办… 这个使用起来不太方便。

因此，我們下次將整理一篇文章，介紹如何建立自定義儀表板以「僅查看所需的資訊」和「查看遠程資訊」。