我尝试使用Jupyter Notebook操作Elasticsearch。

这篇博客是2016年Jupyter笔记本圣诞月历的第17天的投稿。

总结

我用Jupyter notebook尝试了一些向全文搜索引擎Elasticsearch投入数据和搜索等操作，我会写下我遇到的困难和感动的地方。

我是一位技术能力较弱的工程师，而且对Jupiter笔记本非常生疏，请谅解。

环境

• ec2インスタンス立てて、0から構築します。

ipadとiphoneで書きます。

搭建Jupyter Notebook的环境

关于notebook的环境设置，
由于其他人的文章已经详尽说明，我将省略不提。

根据下面链接的文章引导，我成功安装了AWS EC2上的jupyter + opencv（Ipython notebook + opencv），并能够远程使用ipython notebook（jupyter）。

我亲自试过了

安装Elasticsearch。

首先，在Jupyter Notebook中，我尝试创建了一个Elasticsearch环境。

像这样，我们以最基本的方式来创建环境。
（实际上使用Ansible等工具会更加智能和高效。）

由于我疏忽大意创建了一个低劣的实例，造成了早期错误，看起来是内存不足的问题。

能夠記錄下這種錯誤也是筆記本的優點之一，對吧？

重新调整心态，安装Elasticsearch。

刚刚还在下载zip文件，结果突然改变策略转而使用rpm，但却没有任何理由。只是心情而已。

启动Elasticsearch并通过curl进行启动确认，确实收到了正确的响应。

我正在使用Elasticsearch的Python客户端进行文档注册。
我正在创建一个JSON格式的文档作为doc。

我搜索的结果没有问题。

总结

我觉得这样记录并分享自己的处理流程非常方便。

我一边写一边想，可能只是把笔记本自己公开，比在Qiita上写更好…

我还是个初学者，所以还没有完全使用得好，但看起来可以用于各种用途。

我希望未来可以继续积极地使用它。