Pythonのnumpyライブラリのarray関数の使い方

Pythonにおいて、numpyライブラリのarray関数はリストやタプルをnumpy配列に変換するために使用されます。array関数の使い方は以下の通りです：

import numpy as np

# 创建一个一维数组
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr1)  # [1 2 3 4 5]

# 创建一个二维数组
arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(arr2)
# [[1 2 3]
#  [4 5 6]
#  [7 8 9]]

# 创建一个带有指定数据类型的数组
arr3 = np.array([1, 2, 3, 4, 5], dtype=float)
print(arr3)  # [1. 2. 3. 4. 5.]

# 通过元组创建数组
arr4 = np.array((1, 2, 3, 4, 5))
print(arr4)  # [1 2 3 4 5]

numpyの配列では、要素のタイプは同じであることに留意する必要があります。入力されたリストやタプルに異なるタイプの要素が含まれている場合、numpyは自動的にそれを同じタイプに変換しようとします。