PythonでExcelデータ処理！読み込みから実践まで

Excelファイルを読み込んでデータを処理するには、Pythonのpandasライブラリを使用することができます。以下はExcelファイルを読み込み、データを処理して処理済みのデータを新しいExcelファイルに保存する簡単なサンプルコードです：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 处理数据
df['new_column'] = df['column1'] + df['column2']

# 保存处理后的数据到新的Excel文件
df.to_excel('processed_data.xlsx', index=False)

この例では、まずpd.read_excel()関数を使用して、data.xlsxという名前のExcelファイルからデータを読み込み、dfという名前のDataFrameにデータを保存します。次に、データ処理中に、新しい列new_columnを作成し、この列はcolumn1とcolumn2の合計値です。最後に、処理されたデータをindex=Falseパラメータで行インデックスを保存しながら、processed_data.xlsxという新しいExcelファイルに保存するために、to_excel()関数を使用します。

pandasライブラリを使用することで、PythonはExcelファイルからデータを簡単に読み込み、処理することができます。これにより、データ処理がより簡単で効率的になります。