Hadoopの高い利用可能性と障害対処の仕組みは何ですか？
Hadoopの高可用性と障害対処メカニズムは、主に以下の方法によって実現されています。
- Hadoopでは、HDFS（Hadoop Distributed File System）を使用してデータを複数のブロックに分割し、それぞれを異なるデータノードに保存します。通常、各データブロックには3つの複製があり、データノードに障害が発生しても他のノードにデータのコピーがあるため、データが提供されることがあります。
- 心拍検出：Hadoopクラスター内の各コンポーネントはお互いの状態を監視するために心拍検出を使用します。コンポーネントが長時間心拍に反応しない場合、故障ノードと見なされ、システムは自動的にクラスターから削除します。
- メタデータバックアップ：Hadoopでは通常、メタデータはNameNodeに保存されますが、メタデータの可用性を確保するために、Hadoopは定期的にメタデータを別のノードにバックアップし、メタデータのホットバックアップを実現するためにSecondary NameNodeを使用することができます。
- Hadoop内のMapReduceタスクは、ノードの障害発生時に自動的に再起動し、タスクの成功を確保します。また、Hadoopはタスクのチェックポイントとデータのチェックポイント機能も提供しており、タスクの実行状態を保存し、障害発生時に迅速に復元することができます。
Hadoopは、複製データの保存、ハートビート検出、メタデータバックアップ、および障害耐性メカニズムなどを通じて、システムの可用性と障害対処能力を向上させ、クラスターが継続的に安定して稼働することを確保しています。