Hadoopデータ共有・転送：アプリ間連携のベストプラクティス
複数のアプリケーション間でHadoopデータを共有して転送するためには、以下の方法を使用することができます：
- HDFS（Hadoop Distributed File System）を使用してデータを保存し、HadoopのMapReduceやSparkなどの計算フレームワークを使用してデータを処理します。これにより、異なるアプリケーションがHDFSを介してデータにアクセスして処理できます。
- Hadoopを使用して、データの管理やクエリを行うためにHiveやHBaseを使用します。 HiveはSQLに似たクエリ言語で、データの検索や分析が容易に行えます。一方、HBaseは分散型のNoSQLデータベースで、大量の構造化データを保存することができます。
- Sqoopツールを使って、リレーショナルデータベース（MySQL、Oracleなど）からHadoopにデータをインポートしたり、Hadoopからリレーショナルデータベースにエクスポートしたりできます。
- FlumeまたはKafkaを使用してデータストリームのリアルタイム転送と処理を実現することで、異なるアプリケーションからデータをリアルタイムにHadoopに収集して分析することができます。
- Oozieなどのワークフロースケジューリングツールを使用して、異なるアプリケーション間のデータ転送と処理フローをスケジュールし、データの自動処理と転送を実現します。
