独自PigUDFの作成方法は何ですか？

1年 ago
桜, 春樹
1 minute

PigUDFをカスタマイズするには、以下の手順に従う必要があります。

  1. org.apache.pig.EvalFuncクラスを継承したJavaクラスを作成します。
  2. exec()メソッドやoutputSchema()メソッドを含む1つ以上の必須メソッドを実装する。
  3. exec()メソッドにカスタムのロジックを記述し、このメソッドは入力データを引数として受け取り、処理された結果を返す。
  4. outputSchema()メソッドで出力スキーマを定義し、出力データのタイプと構造を記述します。
  5. Javaクラスをコンパイルしてjarファイルにパッケージ化する。
  6. PigスクリプトにカスタムのPigUDFをインポートし、データ処理プロセスに適用します。

以下是一个简单的示例，展示如何编写一个自定义的PigUDF，该UDF用于计算字符串的长度。

import org.apache.pig.EvalFunc;
import org.apache.pig.data.Tuple;

public class StringLengthUDF extends EvalFunc<Integer> {
    
    @Override
    public Integer exec(Tuple input) throws IOException {
        if (input == null || input.size() == 0) {
            return null;
        }
        
        String str = (String) input.get(0);
        return str.length();
    }
    
    @Override
    public Schema outputSchema(Schema input) {
        return new Schema(new Schema.FieldSchema(null, DataType.INTEGER));
    }
}

上記のコードをコンパイルしてjarファイルにパッケージし、そのjarファイルをPigスクリプトにインポートして、カスタムのPigUDFを使用してデータ処理を行います。

REGISTER myudfs.jar;
DEFINE string_length StringLengthUDF();
data = LOAD 'input.txt' AS (str:chararray);
result = FOREACH data GENERATE string_length(str) AS length;

以上の手順に従うことで、データを処理するためにカスタムPigUDFを作成して使用することができます。必要に応じて、より複雑なUDFを作成し、柔軟でパワフルなデータ処理ロジックを実現することもできます。

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