パンダを使って条件に合うデータを選択する方法は何ですか？

pandasのDataFrameオブジェクトの条件フィルタリング機能を使用して、条件に合致するデータをフィルタリングすることができます。以下は一般的なフィルタリング方法のいくつかです。

1. データフレーム

df[df['列名'] > 条件]

1. 問い合わせ()
2. 問い合わせる()

df.query('列名 > 条件')

1. isin()関数
2. isin()関数

df[df['列名'].isin(['值1', '值2', ...])]

1. str.contains()は、文字列内に特定の文字列が含まれているかどうかを確認するメソッドです。
2. 文字列に指定した文字列が含まれているかを検索します。

df[df['列名'].str.contains('字符串')]

これらの方法は、単独で使用することも、組み合わせて使用することもでき、さまざまな選別のニーズに対応できます。