ディープラーニングと機械学習の違いは？

ディープラーニングと機械学習は関連はありますが、異なる概念です。

マシンラーニングは、コンピューターシステムがデータから学習し性能を向上させるもので、明示的にプログラミングするのではなく、広義的な概念です。マシンラーニングのアルゴリズムは入力データのパターンと特徴に基づいてトレーニングされ、最適化することで、コンピューターは自動的に予測や意思決定を行うことができるようになります。

ディープラーニングは、多層のニューラルネットワークモデルを利用して学習や予測を行う、機械学習の一種です。ディープラーニングモデルは、複数のニューラルネットワーク層で構成され、各層が入力データから特徴を抽出し、変換します。ディープラーニングの中心思想は、階層的な抽象化や学習を通じて、データから自動で特徴やパターンを発見することです。

要約すると、機械学習は多様なアルゴリズムや手法を含むより広い概念で、ディープラーニングは多層ニューラルネットワークモデルを用いて学習や予測を行う機械学習の固有の手法です。