TorchのTensorとは何ですか？

Torch内では、TensorはNumPyの配列に似た多次元配列データ構造です。これはTorchで最も基本的なデータ型であり、ベクトル、行列、またはより高次元のデータを表すために使用することができます。Tensorは加算、減算、乗算、除算などのさまざまな数学演算をサポートし、またブロードキャスト、インデックス、スライスなどの機能もサポートしています。Tensorはディープラーニングに広く使用され、モデルパラメータ、入力データ、および計算中間結果を保存するために使用されます。TensorはCPUやGPU上で実行され、効率的なテンソル演算機能を提供し、Torchにおいて非常に重要なデータ構造です。