Torchにはどんな画像処理モジュールがありますか。

Torchの画像処理モジュールは主に次のようなものが含まれています。

1. torchvision.transformsは、画像の一般的な変換や前処理操作（スケーリング、トリミング、回転、反転など）に使用されます。
2. torch.nn.functionalには、画像処理に関連するいくつかの関数が含まれています。たとえば、畳み込み演算、プーリング演算、活性化関数などです。
3. torchvision.datasetsには、MNISTやCIFARなどの一般的な画像データセットが含まれています。
4. torch.utils.data.DataLoaderは画像データの読み込みと処理を行うためのものであり、バッチ処理やデータ拡張などの機能をサポートしています。
5. torch.optimは、画像処理モデルのトレーニングに使用されるさまざまな最適化アルゴリズムが含まれています。
6. torchvision.modelsには、ResNetやVGGなどの一般的な画像処理モデルが含まれています。
7. torchvision.utilsには、画像データを視覚化する際に使用するいくつかの補助関数が含まれています。