torchvisionとtorchの関係は何ですか？ (TorchvisionとTorch no kankei wa nanidesuka?)

torchvisionは、PyTorchのコンピュータビジョンのタスクに使用されるパッケージです。これはPyTorchのディープラーニングフレームワークの上に構築された拡張ライブラリで、画像とビデオデータを処理するための多くのツールや関数を提供します。torchvisionライブラリには、データの読み込み、データの前処理、データ変換、モデルの定義、モデルのトレーニングや評価など、多くの一般的なコンピュータビジョンタスクに必要な機能が含まれています。さらに、MNIST、CIFAR-10、ImageNetなどの人気のある画像やビデオデータセットが含まれており、画像分類、物体検出、セマンティックセグメンテーションなどのタスクに使用される事前トレーニング済みモデルも提供されています。torchライブラリとは異なり、torchvisionは主にコンピュータビジョンのタスクに焦点を当てており、torchはPyTorchの基本機能であるテンソル計算、自動微分、最適化などを提供するコアライブラリです。torchvisionライブラリは、torchライブラリの機能を活用して、コンピュータビジョンタスクに関連する関数やツールを実装しています。そのため、torchvisionは、コンピュータビジョンタスクをサポートするためのtorchライブラリの拡張機能と見なすことができます。