Torchはカスタム損失関数をサポートしていますか？

はい、Torchはカスタム損失関数をサポートしています。ユーザーは自分のニーズに応じてカスタム損失関数を作成し、モデルのトレーニングに使用することができます。カスタム損失関数を使用するには、損失を計算する関数を定義し、トレーニング中に最適化器に渡すだけです。この方法により、ユーザーはタスクやデータにより適応するために損失関数を柔軟にカスタマイズすることができます。