TensorFlowモデルのパラメータを確認する方法は何ですか。

TensorFlowでは、model.summary()メソッドを使用してモデルのパラメータを表示することができます。このメソッドはモデルの構造と各層のパラメータ数を出力します。例を挙げると、以下の通りです：

import tensorflow as tf

# 创建模型
model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(784,)),
    tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu'),
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])

# 打印模型参数
model.summary()

上記のコードを実行すると、モデルの構造と各レイヤーのパラメータ数が出力されます。例えば：

Model: "sequential"
_________________________________________________________________
Layer (type)                 Output Shape              Param #   
=================================================================
dense (Dense)                (None, 64)                50240     
_________________________________________________________________
dense_1 (Dense)              (None, 64)                4160      
_________________________________________________________________
dense_2 (Dense)              (None, 10)                650       
=================================================================
Total params: 55,050
Trainable params: 55,050
Non-trainable params: 0
_________________________________________________________________

上記の出力では、各レイヤーのパラメータ数がParam＃列に表示されます。