TensorFlowを使ってJupyterをどうやって使うか。

2年 ago
桜, 春樹
1 minute

JupyterでTensorFlowを使用するには、次の手順に従うことができます。

  1. TensorFlowをインストールするには、ターミナルまたはコマンドプロンプトでpip install tensorflowを実行してください。
  2. Jupyterを起動するには、ターミナルまたはコマンドプロンプトでjupyter notebookを実行してください。
  3. Jupyterのホーム画面で右上の「New」ボタンをクリックし、「Python 3」を選択して新しいPythonノートブックを作成します。
  4. TensorFlowをインポートするには、最初のコードセルにtfとしてTensorFlowライブラリをインポートします。
  5. TensorFlowコードの作成と実行：後続のコードセルでは、TensorFlowコードを作成して実行することができます。例えば、tf.constantを使用して定数テンソルを作成し、tf.Sessionを使用して計算グラフを実行することができます。
  6. 各コードセルを実行するには、それぞれのコードセルでShift + Enterを押して、コードを実行して結果を確認できます。

JupyterでTensorFlowを使用する方法を示す簡単な例を以下に示す：

# 导入TensorFlow
import tensorflow as tf

# 创建一个常量张量
a = tf.constant(2)
b = tf.constant(3)

# 创建一个计算图
c = tf.add(a, b)

# 创建一个会话并运行计算图
with tf.Session() as sess:
    result = sess.run(c)
    print(result)

この計算の結果は5になります。

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