TensorFlowモデルの保存と読み込み：基本と実践

TensorFlowでは、モデルの保存と読み込みはtf.train.Saverクラスを使用して行います。TensorFlowモデルの保存と読み込み手順は以下の通りです：

1. モデルを保存する:

import tensorflow as tf

# 创建一个Saver对象
saver = tf.train.Saver()

with tf.Session() as sess:
    # 训练模型

    # 保存模型
    saver.save(sess, "model.ckpt")

1. モデルをロードする:

import tensorflow as tf

# 创建一个Saver对象
saver = tf.train.Saver()

with tf.Session() as sess:
    # 加载模型
    saver.restore(sess, "model.ckpt")

    # 使用加载的模型进行推理或继续训练

モデルを保存する際には、.ckptファイルまたは.pbファイルとして保存することができます。.ckptファイルにはモデルの重みと変数が保存されており、.pbファイルには全計算グラフが保存されています。

注意：モデルをロードする際は、保存されたモデルと同じ計算グラフ構造が構築されていることを確認してください。