SQLite データ肥大化で処理速度低下？原因と解決策
SQLiteデータベースの大きなデータ量が原因で遅延が発生している問題を解決する方法として、以下の方法が考えられます：
- データベースの最適化は、インデックスの作成やクエリの最適化など、データベースの性能を向上させることができます。SQLiteが提供するツールを使用してデータベースのパフォーマンスを分析し、性能に影響を与えるボトルネックを見つけることができます。
- データパーティショニング：データを特定のルールに従って複数のテーブルに分割し、単一のテーブルのデータ量を減らすことで、クエリや更新の効率を向上させることができます。
- データ圧縮：データベースファイルを圧縮することで、ファイルサイズを減少させ読み書きの効率を向上させる。
- 定期データの整理：定期的に不要なデータを整理することで、特に過去のデータや期限切れのデータを削除することで、データベースの容量を削減し、性能を向上させることができます。
- 内蔵データベースを使用すると、頻繁にアクセスされるデータをメモリにロードして処理することで、クエリと更新の速度を向上させることができます。
- ハードウェア構成のアップグレード：問題が解決されない場合は、CPUやメモリなどのハードウェア構成をアップグレードして、データベースのパフォーマンスを向上させることを検討できます。
