SPSSクラスタ分析
データのグループを異なるグループやクラスターに分類するために使用される教師なし学習手法がクラスタリング分析です。SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）は統計分析ソフトウェアで、クラスタリング分析を実行できます。以下にSPSSを使用したクラスタリング分析の手順を示します。
- データの準備：クラスタ分析を行うデータをSPSSソフトウェアにインポートします。データセットに数値変数のみが含まれていることを確認してください。カテゴリ変数がある場合は、数値化処理を行う必要があります。
- 「クラスター変数を作成する：SPSS では、「変換 (Transform)」メニューの [変数の再コード (Recode into Different Variables)] オプションを使用してクラスター変数を作成できます。クラスター分析する必要がある変数を選択し、「出力変数 (Output Variable)」リストに追加すると、新しいクラスター変数が生成されます。」
- SPSSでクラスタ分析を実行する：メニューの「Analyze」から「Classify」を選択します。「K-means Cluster」または「Hierarchical Cluster」を選択し、状況に応じてパラメータを入力し、「OK」ボタンを押して分析を実行します。
- 実行後、 SPSS はクラスタリング結果のレポートを生成します。レポートにはサンプルが属するクラスタリングクラスタの情報が含まれます。クラスタリング結果はさらなる分析と解釈に利用できます。
注意点は、クラスター分析は探索的なデータ分析法であるため、結果をさらに解釈・検証することが必要であるということだ。また、クラスター分析を行う上では、変数の選択、クラスター手法の選択、パラメータの調整等も考慮し、分析結果の信頼性と妥当性を確保することが求められる。
